Python设计模式与问题解决技巧
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更新于2024-10-31
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"深入理解Python设计模式与问题解决技巧"
本书《深入理解Python设计模式与问题解决技巧》由Bruce Eckel撰写,旨在帮助程序员掌握Python语言并应用设计模式进行高效的编程。书中强调了在编程过程中遇到的问题及其解决方案,同时也提供了一个快速的Python语言概述。
在介绍部分,作者提到了Y2K问题,它作为一个历史背景,提醒读者在编程时考虑长期的兼容性和可维护性。接下来,书中探讨了上下文和组合的概念,这是理解软件设计中模块化和依赖关系的关键。
Python部分简要介绍了Python的基础特性,如内置容器(如列表、元组、字典等),函数的使用,字符串操作,以及面向对象编程中的类。这些基础知识是进一步学习设计模式和解决复杂问题的基础。
在“模式概念”章节,作者阐述了什么是设计模式,以及模式的分类。设计结构(如工厂方法、观察者模式等)和设计原则(如单一职责原则、开闭原则等)被用来提升代码的可读性和可扩展性。书中以Singleton模式为例,解释了如何实现一个确保类只有一个实例的设计模式。
测试部分强调了单元测试的重要性,并提供了编写测试的初步指导,包括使用简单的Python测试框架,白盒测试与黑盒测试的区别,以及如何自动化执行测试以确保代码质量。
第三章讨论了“构建应用程序框架”,介绍了模板方法模式,这是一种在父类中定义算法骨架,而允许子类填充具体步骤的策略。这有助于保持代码的组织和重用。
第四章涉及到了“实现的前端”技术,如代理模式,用于控制对对象的访问;状态模式,使对象在其内部状态改变时改变其行为;以及状态机,其中表驱动的状态机是一个重要的话题。状态机通过表格来定义状态转换条件和相应的动作,使得状态变化逻辑清晰且易于管理。
这些章节的练习题旨在巩固读者的理解,鼓励他们将理论知识应用到实际编程场景中。
这本书提供了丰富的Python编程和设计模式知识,是进阶Python开发者的重要参考资料。通过学习,读者可以提升解决问题的能力,写出更优雅、更具可维护性的代码。
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