自适应双端故障测距算法：消除线路参数不确定性影响

"输电线路精确双端故障测距算法研究 (2008年) 是一篇关于电力系统故障诊断的科研论文，旨在提高输电线路故障定位的准确性。该研究提出了一种自适应双端测距算法，通过考虑线路参数的不确定性来提升测距精度。论文发表于昆明理工大学学报，并得到了国家自然科学基金等多个项目的资助。作者之一万星是华中科技大学的博士后和副教授，专注于电力系统控制和能源优化研究。" 这篇论文的核心内容涉及以下几个关键知识点： 1. **输电线路故障测距**：在电力系统中，快速准确地定位故障位置对于系统的稳定运行至关重要。传统的单端测距方法可能受到线路参数不准确、非同步采样等因素的影响，导致定位精度下降。 2. **分布参数模型**：输电线路的分布参数模型考虑了线路的长度和分布式特性，如电感和电容，更准确地反映了线路的实际物理状态。 3. **参数估计与自适应算法**：论文提出的自适应双端测距算法基于参数估计，利用故障前后正序和负序分量的信息，建立冗余方程，将线路参数和故障距离一同作为未知量进行求解，适应线路参数的变化。 4. **冗余方程**：冗余方程是指包含多于必要未知数的方程组，它可以通过解算得到多个解，这种特性在解决复杂问题时能提供额外的计算自由度，有助于提高算法的鲁棒性。 5. **非同步误差**：在双端测距中，两端数据采集可能存在时间差，即非同步误差，该算法能够同时处理这一问题，减少其对测距精度的影响。 6. **仿真与实际运行验证**：论文通过仿真和实际运行结果证明了新算法的高测距精度，这是评估任何故障定位算法有效性的重要标准。 7. **应用背景**：此研究对于电力系统的故障管理和维护具有实际意义，尤其对于大规模电力网络，能够提高故障响应速度，降低维修成本，保障供电可靠性。 8. **科学基金支持**：该研究背后得到了国家自然科学基金和重庆市教委自然科学基金的支持，这显示了对电力系统领域研究的重视和资金投入。 通过这些技术手段，论文解决了输电线路参数不确定性对故障测距精度的影响，提高了电力系统的故障诊断能力，为电力行业的安全稳定运行提供了理论和技术支持。