综合概率密度函数的电压暂降敏感度评估

"该资源是一篇2013年发表于华南理工大学学报（自然科学版）的论文，主要探讨了一种新的敏感负荷电压暂降敏感度评估方法。论文作者通过综合应用多种概率密度函数，对敏感负荷在电压暂降情况下的故障发生率进行随机评估，以更准确地描述负荷敏感度的随机特性。" 这篇论文提出了一个创新的敏感负荷电压暂降敏感度评估方法，旨在更好地理解和预测由于电压暂降导致敏感负荷故障的问题。随着现代工业中敏感负荷的广泛使用，如计算机、精密仪器等，电压暂降问题日益凸显，对这些设备的正常运行构成了威胁。敏感负荷的电压耐受能力是其能否在电压暂降期间保持功能的关键因素。 论文首先分析了五种典型概率密度函数，包括正态分布、均匀分布、指数分布、伽马分布和韦伯分布等。这些函数被用来建立敏感负荷电压耐受能力的数学模型，以模拟不同类型的负荷在电压暂降条件下的行为。通过对这些模型的评估，可以计算出在电压暂降发生时，负荷在不确定电压区域内的故障概率，即负荷敏感度。 接下来，论文引入了均方差法来对这五种概率密度函数模型的评估结果进行加权综合。这种统计方法有助于平衡各种模型的贡献，从而得到一个更加全面和精确的敏感度评估结果。这一综合评估方法考虑了负荷敏感度的随机性，使得评估更具包容性和准确性。 最后，通过仿真分析，论文验证了所提方法的合理性和有效性。仿真结果表明，这种方法能够更准确地估计敏感负荷在电压暂降下的故障风险，对于电力系统的设计和优化，以及预防和缓解电压暂降问题具有重要的实际意义。 关键词涵盖了敏感负荷、电压暂降、负荷敏感度、敏感度评估和概率密度函数。这些关键词反映了论文的研究焦点和技术路线。论文引用了现有的评估方法，如实测统计法（ITIC）、CBEA曲线法、随机评估、模糊评估等，表明了该领域已有的研究基础，并指出所提新方法的优势在于能够更全面地描述电压暂降对敏感负荷的影响。 这篇论文为电压暂降敏感度评估提供了一个新的工具，对于电力系统的规划、控制和保护策略的制定具有指导价值，同时对提高电力服务质量，减少敏感负荷因电压暂降而产生的损失具有积极的意义。