SAS系统中PLOT指令详解及统计程序概览

本文档是关于SAS编程中用于数据分析和可视化的一系列程序的说明，主要涉及了PROCMEANS、PROCSUMMARY、PROCUNIVARIATE、PROCCHART、PROCTABULATE、PROCCORR、PROCPLOT、PROCSTANDARD、PROCRANK和PROCSCORE等统计程序的使用。 在SAS编程中，PLOT指令是一个关键的工具，用于生成图形输出。在标题提及的报告中，PLOT指令的使用方法和选项被详细阐述： 1. PLOT指令的基本用法是在REG程序中绘制残差图，例如 `(RESIDUAL.*X)` 和 `(RESIDUAL.*PREDICTED.)` 图形，这通常用于检查模型拟合情况。如果选择`COLLECT`选项，该指令的影响将持续整个REG程序，除非使用`NOCOLLECT`来中止。 2. `NOCOLLECT`选项用于取消`COLLECT`的效果，恢复PLOT指令的默认行为。 3. `CLEAR`选项在新的`COLLECT`设置前清除内存中的旧绘图，确保新的设置能立即生效。 4. `VPLOTS`和`HPLOTS`选项分别定义每页报表纸上垂直和水平方向可以容纳的图形数量。例如，`VPLOTS=3 HPLOTS=2`将使得六个图形两两并排，分三行打印在同一页面上。 5. PLOT指令不适用于非原始数据文件，例如TYPE=CORR、COV、UCORR、UCOV、SSCP等类型的数据集。 此外，文档还涵盖了SAS中其他常用的统计程序： - PROCMEANS和PROCSUMMARY：这两个程序用于生成数据集的描述性统计量，如均值、标准差、频数等，它们之间有相似之处，但PROCSUMMARY提供了更详细的汇总统计。 - PROCUNIVARIATE：这个程序专注于单变量的描述性统计分析，包括直方图、概率密度图等，并可以计算各种统计量。 - PROCCHART：用于创建质量控制图和分布图，帮助识别数据中的异常值或模式。 - PROCTABULATE：制作统计表格，允许用户自定义列和行的组合，生成复杂的交叉表。 - PROCCORR：计算变量间的相关系数矩阵，衡量变量之间的关联强度。 - PROCPLOT：这是一个通用的绘图程序，可以创建各种类型的图形，包括散点图、线图等，并支持在同一报表纸上绘制多图。 - PROCSTANDARD：用于计算标准化分数，将数据转换到标准正态分布。 - PROCRANK：提供排名或序数统计功能，对变量进行排序。 - PROCSCORE：创建变量的线性组合，通常与预测模型得分相关。 每个程序都有其特定的用途和参数设置，通过理解这些程序的用法，SAS用户可以更有效地进行数据探索、模型验证和结果可视化。