MySQL与NoSQL选择及系统优化指南
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更新于2024-08-08
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"《NoSQL产品的选择-软件调试》pdf 张银奎先生力作"
本书深入探讨了数据库系统特别是MySQL的调优、扩展性和高可用性,以及NoSQL产品的选择。以下是各章节的主要知识点:
17.2 应用服务器调优:
这部分可能涵盖了应用代码的优化,包括减少不必要的计算,提升并发处理能力,以及优化数据访问模式等。
第18章 MySQL Server调优:
- 18.1 概述:介绍MySQL性能调优的基本概念和重要性。
- 18.2 主要参数:讨论了MySQL的关键配置参数,如innodb_buffer_pool_size、max_connections等,以及它们对性能的影响。
- 18.3 内存优化:讲述如何有效地配置内存资源,以提高MySQL的缓存效率。
- 18.4 CPU优化:分析如何通过调整线程池大小、并行处理等策略来最大化CPU利用率。
- 18.5 I/O优化:讨论磁盘I/O的优化,包括使用SSD、调整I/O调度器和优化存储引擎设置。
第19章 操作系统、硬件、网络的优化:
- 19.1 基本概念:介绍与系统优化相关的基础理论。
- 19.2 文件系统优化:讲解如何选择合适的文件系统以及设置以适应数据库需求。
- 19.3 内存:讨论如何配置物理内存和虚拟内存以提升数据库性能。
- 19.4 CPU:阐述CPU亲和性、超线程等对数据库服务的影响。
- 19.5 I/O:涉及I/O子系统优化,如RAID配置、I/O调度等。
- 19.6 网络:探讨网络延迟和带宽对数据库性能的影响,以及如何优化网络配置。
第20章 可扩展的架构:
- 20.1 容量规划:强调在设计系统时进行容量预估的重要性。
- 20.2 扩展和拆分:讲解水平和垂直扩展的策略,如增加服务器、负载均衡等。
- 20.3 读写分离:介绍如何通过主从复制实现读写分离,以减轻主库压力。
- 20.4 切勿过度设计:提醒避免设计过于复杂,以免增加维护成本。
- 20.5 可扩展的方法:探讨分布式数据库、分区等扩展技术。
- 20.6 使用云数据库:讨论云数据库的优势和使用场景。
第21章 高可用性:
- 21.1 概述:介绍高可用性的概念和重要性。
- 21.2 单点故障:分析单点故障的危害,并提出解决方案。
- 21.3 MySQL数据库切换:描述主备切换的流程和策略。
- 21.4 跨IDC同步:讨论跨数据中心的数据一致性问题。
第22章 其他产品的选择:
- 22.1 列式数据库产品:简述列式数据库在大数据分析中的优势。
- 22.2 NoSQL产品的选择:可能包括NoSQL数据库的选型考虑,如MongoDB、Cassandra等的特点和适用场景。
此外,书中还引用了陈晓勇先生的《MySQL DBA修炼之道》,这本书从入门到精通全面介绍了MySQL,包括安装部署、开发、测试等多个方面,是MySQL学习的重要参考资料。书中涵盖的内容广泛,从基础概念到高级技巧,旨在帮助读者成为精通MySQL的专业人士。
2016-03-21 上传
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2021-03-03 上传
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