周利伟:用Python打造疫情地图,8年互联网老兵的实践分享
需积分: 19 26 浏览量
更新于2024-09-03
1
收藏 107KB PPTX 举报
周利伟是一位拥有八年互联网行业经验的资深专业人士,他于2012年毕业于西北农林科技大学。作为一位在迅雷、阿里巴巴和宇通客车等知名公司历练过的IT专家,他目前在一家独角兽企业担任测试开发架构师,展现出深厚的技术底蕴和实践经验。
他的职业生涯不仅限于技术层面,他还积极投身于社区建设,组织并参与了郑州地区的软件测试圈子,频繁举办线下沙龙活动,分享专业知识和经验。在社交媒体上,他是微信公众号“软件测试布道师”的维护者,以及知识星球“测试开发技术圈”的星主,这表明他在传播测试开发技术方面具有较高的影响力。
在面对疫情挑战时,周利伟展示了他的创新能力和应用技能。他利用Python语言实现了疫情地图功能,这一项目包括以下几个关键步骤:
1. 数据获取:通过访问腾讯每日疫情情况的网页(<https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm>),他使用Chrome控制台找到了疫情数据的API接口,这是任何数据可视化项目的基础。
2. 数据分析:获取到数据后,他深入解析接口返回的数据结构,从中提取出关键信息,如全国各省份的累计确诊病例数和新增病例数,这些数据是绘制疫情地图的重要素材。
3. 地图绘制:周利伟运用了Python中的绘图工具,如BaseMap(<https://matplotlib.org/basemap/index.html>)和pyecharts(<http://pyecharts.herokuapp.com/>或<https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart>)来创建交互式地图。BaseMap提供了地图基础功能,而pyecharts则提供了丰富的数据可视化选项,使得地图上的数据更加生动易懂。
这个项目不仅体现了周利伟对Python编程的熟练掌握,还展示了他在数据处理、数据可视化和用户体验设计方面的综合能力。通过这个疫情地图,他能够帮助人们更好地理解和跟踪疫情动态,提升了公众的信息获取效率。在当前数字化时代,这样的技能对于IT从业者来说尤其重要,它既满足了实际需求,也推动了技术与社会问题的结合。
2024-07-20 上传
2024-07-19 上传
2024-07-19 上传
2021-10-28 上传
2021-10-14 上传
2022-02-25 上传
2021-09-21 上传
oowoow1987
- 粉丝: 2
- 资源: 7
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍