泛Levy过程下带违约风险的可转换债券定价模型研究
需积分: 10 47 浏览量
更新于2024-09-05
收藏 456KB PDF 举报
论文研究-一般Levy过程下带违约风险的可转换债券定价模型
本文研究了带违约风险的可转换债券的定价模型,在一般Levy过程下,通过傅立叶变换和残数定理,得出了带有赎回和回售条款的可转换债券的定价公式。同时,结合Duffie关于衍生产品带违约风险的定价方法,给出了带违约风险的可转换债券定价公式。
知识点:
1. 带违约风险的可转换债券定价模型:在一般Levy过程下,通过傅立叶变换和残数定理,得出了带有赎回和回售条款的可转换债券的定价公式。
2. Levy过程:是一个随机过程,描述了股票价格的随机波动。这里的Levy过程是指一般的Levy过程,而不是具体的某种Levy过程。
3. 傅立叶变换:是一种数学工具,用于将时域信号变换到频域信号。这里用于解决带违约风险的可转换债券的定价问题。
4. 残数定理:是一种数学工具,用于计算积分remainder的值。这里用于解决带违约风险的可转换债券的定价问题。
5. Duffie关于衍生产品带违约风险的定价方法:是一种常用的衍生产品定价方法,用于解决带违约风险的衍生产品的定价问题。
6. 可转换债券:是一种金融衍生产品,允许投资者在到期日或之前将债券转换为股票。
7. 赎回和回售条款:是可转换债券的两个重要条款,赎回条款是指债券持有人有权在到期日或之前将债券赎回,回售条款是指债券持有人有权在到期日或之前将债券回售给发行人。
8. 股票价格模型:是描述股票价格随机波动的数学模型,用于解决股票价格的预测问题。这里的股票价格模型是St=S0exp[(r-q)t+Xt],其中Xt是一个Levy过程。
9. 随机过程:是一种数学模型,用于描述随机事件的演变过程。这里的随机过程是Levy过程。
10. 数学金融:是一门交叉学科,结合数学、金融和统计学,用于解决金融问题。这里的数学金融应用于解决带违约风险的可转换债券的定价问题。
2019-09-19 上传
2019-07-22 上传
2022-04-16 上传
2019-07-22 上传
2021-12-02 上传
2019-08-21 上传
2019-09-13 上传
2023-08-03 上传
weixin_38744375
- 粉丝: 372
- 资源: 2万+
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析