深入理解Elasticsearch：从基础到高级实践

"Mastering Elasticsearch(中文版).pdf" 这本书详细介绍了Elasticsearch的相关知识，从基础到高级，帮助读者深入理解和掌握这一强大的全文搜索引擎。以下是各章节的主要知识点： 1. **前言** - 引导读者进入Elasticsearch的世界，阐述了学习Elasticsearch的重要性及其在大数据和实时搜索领域的应用。 2. **第1章 认识Elasticsearch** - - **认识Apache Lucene**：Lucene是Elasticsearch的核心组件，它提供了高效的全文检索能力。 - **熟悉Lucene**：介绍Lucene的基本概念、架构和主要功能。 - **总体架构**：讲解Elasticsearch如何构建在Lucene之上，扩展其功能以适应分布式环境。 - **分析你的文本**：探讨文本预处理过程，如分词、分析器等在Elasticsearch中的作用。 - **Lucene查询语言**：简述用于检索的查询语法。 - **认识ElasticSearch**：涵盖Elasticsearch的基本概念、设计理念和工作原理。 3. **第2章 强大的用户查询语言DSL** - - **Lucene默认打分算法**：解释如何根据相关性对查询结果进行评分。 - **查询重写机制**：讨论如何优化查询表达式以提高性能。 - **查询结果的重打分**：介绍如何在检索后调整查询结果的分数。 - **批处理**：阐述如何高效地处理大量数据的导入和检索。 - **查询结果的排序**：讲解如何根据需求定制查询结果的排序规则。 - **Update API**：说明如何更新已索引的文档。 - **使用filters优化查询**：展示如何使用过滤器提升查询效率。 - **filters和scope在Elasticsearch Faceting模块的应用**：探讨如何利用这些工具进行数据分析和展示。 4. **第3章 索引底层控制** - - **改变Lucene的打分模型**：提供自定义相似度模型的方法。 - **相似度模型的配置**：介绍如何配置和调整不同的相似度算法。 - **使用Codec机制**：讨论如何通过选择不同的编码器来优化存储和检索性能。 - **近实时搜索**：解释Elasticsearch的延迟索引更新机制。 - **段数据刷新**：介绍数据可见性和事务日志的管理。 - **深入了解文本处理流程**：详细剖析从输入文本到可搜索索引的过程。 - **段合并的底层控制**：探讨如何控制和优化段合并以优化空间和性能。 5. **第4章 探究分布式索引架构** - - **选择恰当的分片数量和分片副本数量**：指导如何根据集群规模和需求设置合理的分片策略。 - **路由功能浅谈**：解释如何分配和路由文档到相应的分片。 - **调整集群的分片分配**：介绍如何在运行时重新分布分片以平衡负载。 - **改变分片的默认分配方式**：说明如何自定义分片分配策略。 - **查询的execution preference**：讨论查询执行的偏好和控制选项。 - **学以致用**：提供实际场景下的应用示例。 6. **第5章 管理Elasticsearch** - - **选择正确的directory实现类**：讲解存储模块的不同实现和选择依据。 - **Discovery模块的配置**：介绍节点发现和集群形成的过程。 - **索引段数据统计**：教授如何监控和分析索引的状态。 - **理解ElasticSearch的缓存**：解析Elasticsearch的各种缓存机制及其优化。 7. **第6章 应对突发事件** - - 提供处理系统故障、数据丢失和恢复的策略和方法。 8. **第7章 优化用户体验** - - 针对用户交互和性能优化提供指导。 9. **第8章 Elasticsearch Java API** - - 详细讲解如何使用Java API与Elasticsearch进行通信。 10. **第9章 开发Elasticsearch插件** - - 教程式地指导读者如何开发和集成自定义插件，扩展Elasticsearch的功能。 本书适合已经有一定Elasticsearch基础的读者，通过学习可以深化对Elasticsearch的理解，掌握其核心功能，并能应对各种复杂场景和问题。