人工智能法律研究：革新与挑战

2018年的《法律研究》论文"Artificial Intelligence as Disruptor: The Odyssey of Cognitive Computing in Legal Research"探讨了人工智能在法律领域的潜在革命性影响。文章指出，认知计算技术，如IBM的Watson的继承者ROSS，通过其结合结构化和非结构化数据的能力，正在以前所未有的方式改变金融市场的分析，提供精确的决策支持。在医学领域，它也通过智能诊断功能显著提升了诊断效率。 在法律研究中，ROSS被宣传为能够轻松执行复杂的法律研究任务，然而，作者警告说，过度依赖此类技术可能会导致过早的变革。尽管认知计算可以提升效率，但它并不能替代法律教育中的关键部分，即培养学生的法律研究过程理解与策略制定。法律研究不仅需要深度分析，还是一种创新思维的技能，需要学生具备批判性思考和判断力。 作者强调，法律图书馆员在这个过程中扮演着至关重要的角色。他们不仅要教导学生如何有效地利用认知计算工具，还要帮助他们理解算法的透明度、技术使用责任、避免滥用技术以及尊重版权和专业规范。这包括教授学生如何评估技术的局限性，如何确保他们的研究方法符合伦理标准，以及如何在依赖算法的同时保持人类判断和道德考量。 这篇论文警示法律教育者和从业者要谨慎对待人工智能在法律研究中的应用，确保技术进步与传统法律教育的价值相辅相成，培养出既能适应未来科技环境又能坚守法律伦理的专业人才。