中山大学本科生数据科学毕业论文模板及要求

“数据科学与计算机学院本科生毕业论文模板（供参考）-20200318更新版1” 这篇资源提供的是中山大学数据科学与计算机学院本科生毕业论文的模板，适用于2020年3月18日之后的论文写作。论文撰写需遵循特定的格式要求，包括中英文摘要的对应以及英文拼写的准确性。关键词部分要求提供2到5个，且应紧密关联论文主题。在实际操作中，完成英文摘要后，务必进行自动拼写检查以确保无误。 论文的基本结构包括标题、院系、专业、学生姓名、学号、指导教师及其职称以及完成日期。学生在撰写毕业论文时，除了论文正文外，还需要填写三份关键表格： 1. 毕业论文（设计）开题报告：这是论文初期阶段的工作，用于概述研究的主题、目的、方法和预期结果，为后续研究奠定基础。 2. 毕业论文（设计）过程检查情况记录表：记录论文进展，包括各个阶段的研究内容、进度和遇到的问题，以供指导教师和相关部门监督和评估。 3. 毕业论文（设计）答辩情况登记表：记录答辩过程，包括提问、回答情况以及最终的评分和反馈，是评估论文质量和学生表现的重要依据。 所有这些表格都可以在教务部主页的“下载中心”获取。如果表格空间不足，可以附加额外纸张。最终提交的论文定稿应当包含这三份表格，以便于全面评估和存档。 此外，封三被认为是毕业论文成绩评定的关键依据，学生应详实、准确地填写。遵循《中山大学本科生毕业论文的有关规定》和《中山大学本科生毕业论文（设计）写作与印制规范》，能确保论文符合学校的标准，提高其质量和专业性。 值得一提的是，该模板未明确提及“LSTM”这一标签，但通常在数据科学与计算机学院的论文中，LSTM（长短时记忆网络）可能涉及到自然语言处理、机器学习或深度学习等领域。LSTM是一种递归神经网络的变体，特别适合处理序列数据，如文本、音频或时间序列数据。如果论文涉及此技术，学生需要详细阐述LSTM的原理、应用及其在研究中的具体角色。