SAS数据集编辑技巧：新增变量与统计计算

"SAS系统讲义-SAS数据集的编辑" 在SAS系统中，数据集的编辑是数据分析过程中的重要环节，它涉及到对原始数据的处理、转换以及新变量的生成，以满足后续统计分析的需求。本讲义主要探讨如何在SAS中对数据集进行编辑。 首先，SAS允许通过赋值语句创建新的变量。例如，我们可以使用算术运算符、内置函数等来定义新变量。以下是一些示例： 1. **数学运算函数**：如`ABS()`用于返回绝对值，`SQRT()`计算平方根，`INT()`取整数部分，`EXP()`计算e的指数，`LOG()`求自然对数，`SIN()`计算正弦值。`LAGn()`函数则用于获取当前观测值前n个位置的值，这对于时间序列分析非常有用。 2. **统计计算函数**：包括`MAX()`和`MIN()`分别用于找到最大值和最小值，`MEAN()`求平均值，`SUM()`求和，`DIFFn()`计算差分，`STD()`计算标准差，`PROBNORM()`则是标准正态分布函数，可用于概率计算。 3. **日期时间处理函数**：`DATE()`或`TODAY()`获取当前日期，`DAY()`确定月份中的哪一天，`HOUR()`、`MINUTE()`和`SECOND()`分别处理时间的小时、分钟和秒，`YEAR()`返回年份，这些函数便于处理日期和时间相关的数据分析。 4. **字符函数**：如`INDEX()`用于搜索字符串中的特定字符或子串，`LEFT()`返回字符串左侧的部分，`SUBSTR()`提取子字符串，`TRIM()`去除字符变量尾部的空格，`LENGTH()`测量字符变量的长度，`UPCASE()`将字符串转换为大写，这些函数对于处理文本数据至关重要。 5. **财政金融函数**：`COMPOUND()`计算复利，`IRR()`计算内部收益率，`NPV()`计算净现值，`SAVING()`用于计算定期储蓄的本金和利息，这些在财务分析中尤为常见。 在实际应用中，例如我们有学生成绩数据集，原始数据可能只包含各科成绩，但我们需要计算平均分和总分。以下是一个简单的SAS程序示例： ```sas Data class2; Input id test1-test5; average=mean(test1,test2,test3,test4,test5); total=test1+test2+test3+test4+test5; Cards; 980801 100 100 100 100 100 980802 90 100 90 100 90 980803 81 82 83 84 85 ; /* 结束输入 */ Proc print data=class2; /* 打印处理后的数据 */ Run; ``` 这个程序首先读取学生ID和各科成绩，然后通过`mean()`函数计算平均分，通过加法操作计算总分。最后，使用`PROC PRINT`将处理后的数据集输出，以便查看结果。 SAS数据集的编辑是数据分析工作中的关键步骤，通过灵活运用各种函数和运算，可以对数据进行深度处理，为后续的统计分析提供准确且符合需求的数据准备。