Django放疗流程管理系统:提升效率与质量的临床实践

需积分: 1 0 下载量 174 浏览量 更新于2024-08-03 收藏 1.88MB PDF 举报
"该文介绍了基于Django框架开发的放疗流程管理系统在临床中的应用,旨在解决放疗流程中信息沟通不畅、任务分配不明、患者奔波等问题,以提升放射治疗的效率和质量。系统采用B/S架构,利用Python3.7和Django2.2.7构建了包括放疗预约、设备质控、计划验证等功能模块,并与Aria系统结合,设计了放疗流程和数据报表。使用MySQL数据库,通过浏览器进行人机交互。实施后,系统显著减少了患者预约等待、计划完成和放疗排队时间,提高了工作效率,减轻了医务人员负担,同时促进了放疗数据的标准化,有利于临床和科研的进步。" 在当前的医疗环境中,恶性肿瘤的发病率逐年攀升,放射治疗成为许多肿瘤患者的重要治疗方式。然而,随着患者数量的增加,放疗科室面临巨大的工作压力,需要更加高效和精确的管理工具。基于这个背景,本文提出了一个基于Django的放疗流程管理系统。 Django是一个高级的Python Web框架,它允许快速开发安全和可维护的网站。在本文中,Django被用于构建服务端,实现了放疗预约、设备质量控制和放疗计划验证等多个关键功能。系统采用了B/S(Browser/Server)架构,这意味着用户可以通过浏览器进行操作,无需安装特定软件,降低了使用门槛。服务器端则使用Python3.7和Django2.2.7来处理请求和数据管理,这为系统的灵活性和扩展性提供了基础。 此外,系统与科室现有的Aria系统集成,进一步优化了放疗流程和数据报表的处理,实现了流程的标准化和数据的规范化。Aria系统通常用于放疗的信息管理和治疗计划,与Django系统的结合能够更好地协调和跟踪整个治疗过程。 数据库方面,系统选择了MySQL,这是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,能够提供可靠的数据存储和检索能力。客户端与服务器的交互通过浏览器完成,简化了用户界面,提高了用户体验。 实施该系统后,统计数据显示,患者的预约等待时间、计划完成时间和放疗排队时间均显著减少,改善了患者体验,同时也提高了放射治疗团队的工作效率。这种效率提升不仅减轻了医务人员的工作负担,还有助于减少错误和遗漏,确保治疗的准确性和安全性。 放疗流程的规范化和数据的标准化,使得放疗数据可以进行有效的回顾性分析,这对于推动临床实践的改进和科室科研的发展具有重要意义。通过系统的应用,可以发现潜在的问题,优化流程,甚至可能发掘新的研究方向。 基于Django的放疗流程管理系统是应对现代放疗挑战的有效工具,它整合了信息技术与临床实践,提升了放射治疗的整体质量和效率。这一系统的成功实施为其他医疗机构提供了一个可借鉴的案例,对于提升医疗服务质量和效率具有参考价值。