漫谈数据挖掘：从入门到精通

"大嘴巴谈数据挖掘.pdf" "大嘴巴谈数据挖掘.pdf"是一本由dazui8.com创始人易向军编写的书籍，面向包括管理者、客户经理、产品经理、工程师、分析师、教师、学生和数据爱好者在内的广泛读者群体。书中以通俗易懂的方式探讨了数据挖掘这一主题，旨在帮助读者理解和应用数据挖掘技术。 书中的内容分为三个境界，从入门到深入，逐步介绍数据挖掘的相关知识。第一境主要介绍数据挖掘的基本概念，如概率定义、随机变量、数字特征、抽样分布、参数估计和假设检验等基础统计学原理。这些基础知识对于理解数据挖掘至关重要，因为它们构成了数据分析和挖掘的基础。 第二境进一步深入到实际应用，涵盖了关联规则、决策树、贝叶斯分类、线性回归、逻辑回归、时间序列分析、因子分析、信度分析、效度分析和层次分析等具体的数据挖掘方法。这些方法在预测、分类、模式识别、趋势分析等领域有广泛应用。 第三境涉及如何将数据挖掘应用于实际场景，如通过交叉销售推动产品、利用用户体验评价提升用户满意度等。书中还讨论了数据挖掘的5W问题——What（数据挖掘是什么？）、Why（为什么使用数据挖掘？）、Where（数据挖掘应用在哪些领域？）、Which（使用哪种方法？）和Who（谁在使用数据挖掘？），这有助于读者全面了解数据挖掘的价值和实施路径。 此外，书中的"从海量的数据中找到有价值的金矿"部分强调了数据挖掘的核心目标是从海量历史数据中提取有价值的信息。数据挖掘的特点包括海量数据的处理、知识的整合、数据转换和度量、模式分析以及结果的可视化展示。 这本书适合对数据挖掘感兴趣或需要运用数据驱动决策的读者，无论他们是初学者还是有一定经验的专业人士，都能从中受益。通过阅读，读者可以学习到数据挖掘的基本概念和技术，理解如何在实际业务中运用数据挖掘解决实际问题。