2010年对角切片高阶谱法：轴承故障识别新策略

本文档探讨了2010年发表的一篇关于轴承故障识别的工程技术论文，标题为"一种基于对角切片高阶谱的故障识别方法"。作者刘文艺、汤宝平和陈仁祥在重庆大学机械传动国家重点实验室的研究背景下，针对轴承故障信号中常见的二次相位耦合问题，提出了创新的故障识别策略。传统的故障识别方法可能难以处理这种由调制信号导致的非线性信号，而他们的研究利用了希尔伯特变换来构建原始信号的解析信号，进而进行高阶谱分析。 通过对角切片高阶谱的引入，这种方法能够更有效地分离和分析那些由于二次相位耦合产生的复杂振动模式。对角切片谱是一种特殊的频谱分析工具，它可以从数据中提取出非线性特征，这对于区分轴承内外圈的故障具有重要意义。通过理论分析和实际轴承故障诊断案例，作者证明了该方法在抑制噪声、提取非线性特征方面的优越性，从而提高了故障识别的精度和可靠性。 这篇论文的关键词包括对角切片、高阶谱、故障识别以及滚动轴承，这些概念对于理解其核心思想至关重要。论文被归类为TH17，文献标识码为A，文章编号为1003-8728(2010)03-281~，意味着它发表在《机械科学与技术》杂志的第29卷第3期上。整体而言，这篇文章提供了一种实用的工程解决方案，对于提高滚动轴承故障检测和维护中的性能具有重要的理论和实践价值。