复合混沌序列图像加密：安全性增强策略

"基于复合混沌序列的图像加密方法" 本文介绍了一种创新的图像加密方法，旨在解决低维度混沌系统密钥空间小、安全性低的问题。这种方法利用sine混沌序列和logistic混沌序列的组合来生成复合混沌序列，用于图像加密过程中的像素位置置乱和像素扩散。 首先，算法通过生成服从均匀分布的logistic混沌序列，然后利用sine混沌序列对这个序列整数化后的重复部分进行重排，得到一个没有重复数值的复合混沌序列。这个复合序列用于执行像素的位置置乱操作，即改变图像中像素的位置，增加破解的难度。 接下来，考虑到仅位置置乱不足以改变图像的灰度统计直方图特征，算法进一步用sine混沌序列重排整个logistic混沌序列，形成新的复合混沌序列。这个新序列用于像素的扩散过程，使得图像中的每个像素值受到其他所有像素的影响，增强了加密的强度。 为了评估该方法的安全性，作者从多个角度进行了分析：密钥空间的大小，密钥的敏感性，差分分析，统计直方图的改变，相邻像素的相关性，以及信息熵。实验结果显示，该方法具有极大的密钥空间，对密钥变化非常敏感，同时能够有效地抵御穷举攻击、差分分析和统计分析。 该研究的重要性在于，它提供了一种提高图像加密安全性的有效策略，可以用于保护敏感的图像信息，防止未经授权的访问或篡改。这种方法对于信息安全领域，尤其是图像处理和通信工程有着重要的应用价值。 关键词：图像加密，均匀分布，logistic混沌，sine混沌 中图分类号：TP309.7 文献标志码：A 文章编号：1001-3695(2019)11-044-3396-05 doi：10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0393 该研究成果是由张晓博、陈家慧、彭进业和习敏等人合作完成，他们分别在西北工业大学、长安大学和西安交通大学的电子信息和信息工程相关专业进行研究，主要涉及模式识别和图像处理等领域。这项工作展示了混沌理论在信息安全中的潜力，为未来的加密技术提供了新的研究方向。