维吾尔文手写文本粘连字符定位与分割算法

"该文章是《激光杂志》2014年第35卷第11期的一篇研究论文，主要探讨了大篇幅手写维吾尔文文本图像中的粘连字符问题及其解决方案。" 在手写维吾尔文文本图像处理领域，一个常见的挑战是字符粘连现象，这会影响文本行分析、笔迹识别等任务的准确性。由于图像环境为大篇幅手写，粘连字符的分割尤为困难，因为它们容易受到周围非粘连字符的干扰。为了解决这个问题，研究者提出了一个创新的方法，即通过正确提取手写文本图像的定位线来定位粘连字符。 首先，该方法基于连通域特性，利用定位线与文本图像的融合，将粘连字符所在的文本行视为同一个连通域，从而能够自动提取出粘连的文本行。接着，通过分析粘连字符的宽度和高度大于非粘连字符的特性，可以进一步自动识别出粘连字符。 接下来，对于提取出的粘连字符，研究者通过定位线确定粘连区域，并对粘连点的位置进行统计分析。在这些位置添加与背景颜色相同的细线，以实现粘连字符的分割。最后，对分割后的粘连文本行应用着色技术逐行提取，以清晰展示每个字符。 实验结果显示，该方法有效地解决了粘连字符的问题。通过对算法性能指标的数据分析，并与其他文献进行对比，证明了这种方法的可行性和存在的主要问题。该研究提供了具体的技术细节和实证证据，对理解和改善大篇幅手写维吾尔文文本图像处理具有重要意义，特别是在字符分割和文本分析方面。 关键词：大篇幅文本图像、定位线提取、粘连文本行、粘连字符、字符分割。文章的中图分类号为TP391，文献标识码为A，DOI编码为10.14016/j.cnki.jgzz.2014.11.004，展示了其在信息技术和工程领域的学术地位。