业务人员友好的自定义数据分析系统

资源摘要信息:"自定义数据分析系统是一种现代化的数据分析工具，其核心特点是允许用户在几乎不需要编写SQL语句的情况下，就能进行数据的获取和分析工作。这种系统的设计初衷是为了降低数据分析的技术门槛，使得业务人员也能参与到数据分析的过程中，快速获得他们所需的数据信息。 自定义数据分析系统的设计通常包括以下几个关键点： 1. 可视化操作界面：提供直观的用户界面，业务人员可以通过简单的拖拽操作来选择数据源、定义数据维度和度量，进行数据筛选和聚合等操作。 2. 低代码或无代码操作：为了实现无需SQL语句的数据操作，自定义数据分析系统会采用预设的模板、函数和流程，业务人员可以根据业务需求选择相应组件进行组合配置。 3. 数据源连接：系统能够接入各种类型的数据源，包括但不限于数据库、数据仓库、云服务、API接口等，以保证数据获取的广泛性和实时性。 4. 数据处理能力：系统内部包含数据清洗、转换、合并等预处理功能，确保输入分析的数据质量。 5. 分析引擎：内置或集成数据分析引擎，支持统计分析、预测分析、数据挖掘等多种分析方法。 6. 结果呈现：提供多种数据展示方式，如图表、报表、仪表盘等，支持数据的可视化展现，便于理解和分享。 7. 用户角色和权限管理：允许系统管理员为不同级别的业务人员设置不同的数据访问权限和分析功能权限，保证数据安全。 8. 扩展性和集成性：系统设计时考虑到未来可能的功能扩展需求和与其他系统的集成需求。 根据提供的文件信息，这个自定义数据分析系统的开发文件包含了多个项目组件，这些组件涉及到了一个典型的系统开发结构。以下是对这些组件的详细解读： - .editorconfig：这个文件用来维护开发者的编辑器配置，例如缩进风格、制表符宽度、尾随空格的处理等，以确保代码风格的一致性。 - .gitignore：在版本控制系统Git中，.gitignore文件用于指定项目中哪些文件或文件夹是需要忽略的，避免它们被版本控制系统跟踪。 - LICENSE：这个文件通常包含了项目使用的许可协议，说明了用户在使用该软件时的权利和限制，以及版权声明。 - pom.xml：这是Maven项目管理工具的核心配置文件，包含了项目依赖、插件、构建配置等信息，用于项目的自动化构建和依赖管理。 - ruoyi-extend：这个文件夹可能包含了系统扩展模块，用于提供额外的业务功能或者特定的数据分析能力。 - ruoyi-system：这个文件夹很可能包含了系统的核心功能模块，如用户管理、权限控制、系统设置等。 - ruoyi-demo：这个文件夹可能包含了系统的演示实例或示例代码，帮助新用户快速理解系统的使用和功能。 - ruoyi-job：这个文件夹通常用于存放定时任务相关代码，例如数据备份、数据同步、报告生成等。 - ruoyi-mybatis：Mybatis是一个流行的持久层框架，这个文件夹可能包含了与Mybatis集成的相关代码，处理数据访问层的操作。 - ruoyi-framework：这个文件夹可能包含了整个系统的框架代码，包括基础功能、服务层、工具类等，是整个系统的基础支撑。 从这些组件中，我们可以推断出这个自定义数据分析系统可能是基于Java语言开发，采用了Maven作为构建工具，并且可能使用了Mybatis作为数据访问层的框架。同时，它提供了清晰的扩展机制和演示示例，方便开发者进一步开发和学习。"