卫生统计学实习教程：SPSS应用详解与图表制作

spass教程是一系列针对卫生统计学实习的课程，由何平平教授，来自北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系。这些教程旨在帮助学生理解和掌握统计学的基本概念和方法，以及如何运用SPSS软件进行实际操作。课程内容涵盖了统计图表的制作，包括统计表的设计原则，如明确标题、正确标目设置、数字对齐和简洁布局；以及各种类型的统计图，如普通线图（展示时间序列或变量间的关联）、直条图（用于比较独立指标的数值）、直方图（展示数值变量的频数分布）和百分条图。 实习内容分为七个部分： 1. 统计图表介绍，包括统计表的制作，强调其清晰度和重点突出，以及不同类型的统计图（如普通线图、直条图和直方图）的选择原则和绘制方法。 2. t检验和非参数检验，这是用于推断样本间差异的统计分析方法。 3. 方差分析，用于比较多个组别的平均值是否有显著差异。 4. χ2检验，适用于分类数据的检验，如卡方检验。 5. 回归与相关分析，涉及线性关系的研究。 6. 生存分析，这是一种特殊的统计方法，用于研究事件发生时间的分布。 学习重点在于理解统计学原理，掌握如何通过SPSS工具将理论应用于实际数据分析。每个实习环节都包含具体的操作步骤，从数据输入到图表生成，确保学生能够逐步熟练使用spass进行卫生统计学项目。 这些教程不仅适合正在实习的学生，也对那些希望提升统计技能的公共卫生工作者、研究人员或教师有所帮助。通过这些教程，学员可以提升数据处理和解读能力，从而在实际工作中做出准确和有效的决策。