改进小波阈值法提升溢油SAR图像去噪效果

本篇论文主要探讨了基于改进小波阈值的溢油合成孔径雷达(SAR)图像去噪技术。作者陈亮、胡亮和罗乐来自武汉理工大学能源与动力工程学院，他们针对SAR图像中常见的相干斑点噪声问题进行了深入研究。相干斑是SAR图像中的一大挑战，由于雷达信号的纯相干性，会导致图像像素灰度值剧烈变化，影响图像细节的清晰度。 论文首先指出，海洋溢油污染日益严重，对海洋环境构成威胁，而SAR因其全天候、高分辨率的优势被广泛应用于海洋监测。然而，如何有效地抑制SAR图像中的相干斑点噪声，以便准确获取溢油信息，是亟待解决的问题。传统的方法如多视处理和空域滤波存在局限性，它们可能牺牲空间分辨率或无法有效保持边缘和纹理信息。 为了克服这些问题，作者提出了改进的小波阈值去噪方法。小波变换能捕捉信号在不同尺度和频率下的特性，这对于噪声的抑制特别有效。他们通过估计小波系数，利用小波重构技术，不仅能够抑制噪声，还能尽可能保留图像的边缘和局部特征，从而得到清晰度较高的去噪图像。这种方法在处理溢油SAR图像时表现出良好的性能，展示了在提取溢油信息方面的巨大潜力。 文章的关键词包括溢油SAR图像、小波阈值去噪、折中方法和阈值选择，这些都是论文的核心内容。研究结果通过实际的海域溢油图像处理来验证，证明了改进的小波阈值方法在抑制SAR图像噪声方面取得了显著成效，为海洋溢油监测提供了新的有效手段。 这篇论文为SAR图像处理领域的去噪技术提供了一种创新解决方案，特别是在处理复杂环境下的溢油SAR图像时，具有重要的实际应用价值和科学意义。