OpenCV实战：50个C++代码示例构建计算机视觉应用（第2版）

《OpenCV计算机视觉应用编程》第二版是一本由Robert Laganière编写的实用指南，专为那些想要利用OpenCV库构建计算机视觉应用的程序员提供深入的教程。该书针对C++编程语言，旨在通过超过50个配方或示例项目，帮助读者掌握OpenCV的核心概念和技术。OpenCV是一款广泛应用于图像处理、机器学习和计算机视觉领域的开源库，它在人脸识别、物体检测、视频分析等领域具有广泛应用。 本书的特点在于它不仅是理论讲解，更注重实践操作，每个“配方”都包含详细的步骤和代码示例，使读者能够在实际项目中快速上手。书中涵盖了OpenCV的各个方面，包括但不限于图像处理基础（如滤波、边缘检测）、特征提取（SIFT、SURF等）、对象识别、图像校正与增强、机器学习技术（如SVM和Haar级联分类器）以及实时视频处理等。 版权方面，所有权利保留，未经Packt Publishing事先书面许可，不得以任何形式复制、存储或传输本书的内容，除非是在学术文章或评论中引用。尽管作者和出版社已经尽力确保信息的准确性，但书中提供的信息并不保证无误，并且销售时并不附带任何明示或默示的保修。Packt Publishing在提及书中涉及的所有公司和产品时，已尽可能准确地标记其商标信息。 阅读这本书，读者不仅能提升自己的编程技能，还能深入了解如何将OpenCV的强大功能融入到实际项目中，无论是个人研究还是商业应用，都能从中获益匪浅。无论你是初学者还是有经验的开发人员，这本书都是扩展计算机视觉能力，探索OpenCV潜力的理想资源。通过跟随书中的实例，读者能够逐步构建出高效、精确的计算机视觉解决方案。