DAS环境下的数值型数据密文检索技术研究

"面向DAS的数值型数据密文检索研究，佟文雅，周亚建。本文探讨了在分布式匿名存储（DAS）环境中，如何处理加密后的数值型数据的检索问题。研究提出了一种改进的数值顺序置换检索策略和双向探测查找算法，以提高加密数据的检索效率和安全性。" 在DAS环境中，由于数据加密，原本有序且可比较的数值型数据变得无法直接进行常规操作，这给数据检索带来了挑战。论文的作者针对这一问题，对关系型数据库中的数值型数据进行了深入研究。他们提出了一种基于哈希消息认证码（HMAC）的数值顺序置换方法，通过HMAC函数生成用于数据置换的序列，以此来保持数据的排序特性，同时增强了序列的安全性，防止了加密数据的潜在攻击。 此外，论文还介绍了一种双向探测查找算法。在范围检索时，这种算法可以更加高效地逼近检索条件所设定的数值范围，减少了无效的比较次数，从而提升了检索性能。实验结果表明，相比于传统的检索策略，这种新的检索方法在处理密文数据时，能够显著提高检索效率。 关键词涵盖了DAS系统、密文检索技术、数值顺序置换以及双向探测查找等核心概念。这些概念在现代信息安全和数据库管理领域具有重要意义，特别是在保护用户隐私和保障数据安全的同时，确保数据检索的高效性。 论文的研究工作对于解决DAS环境下的数据检索难题提供了新的思路和解决方案，对于从事数据库安全、云计算存储以及信息安全研究的人员具有很高的参考价值。通过这种方法，可以在不泄露原始数据的情况下，实现对加密数据的有效管理和检索，这对于未来构建更加安全的分布式存储系统具有深远的影响。