增强现实H5P内容类型:AR清道夫的探索与应用
需积分: 10 58 浏览量
更新于2024-10-21
收藏 164KB ZIP 举报
资源摘要信息:"H5P-ar-scavenger是一个增强现实(AR)功能的H5P内容类型。H5P(HTML5 Package)是一种为网络创建丰富、互动内容的开源框架。AR scavenger利用设备的摄像头,通过识别物理标记来触发与3D模型的交互或展示H5P交互内容,从而提供一个新颖的学习体验。本内容类型由Oliver支持开发,目前不在H5P Hub中,需要手动安装。它支持的平台包括WordPress, Drupal, 和Moodle。"
知识点详细说明:
1. H5P内容类型:
H5P(HTML5 Package)是一种开放的Web标准,它允许开发者创建可复用和可共享的富媒体内容,例如交互式视频、测验、展示和许多其他类型。H5P内容可以通过H5P插件嵌入到支持它的CMS(内容管理系统)中,比如WordPress、Drupal和Moodle。H5P-ar-scavenger是H5P的一个扩展,提供了增强现实功能,扩展了H5P应用的可能性。
2. 增强现实(AR)功能:
增强现实是一种技术,它将数字信息(如图像、视频或3D模型)叠加在用户对现实世界的视觉感知中,通常是通过智能设备的摄像头实现。AR可以提供超越现实的体验,通过物理世界的标记来触发虚拟内容的显示。在教育领域,AR技术使学习变得更加互动和沉浸式,帮助学生更好地理解和记忆复杂概念。
3. 3D模型交互:
在H5P-ar-scavenger中,当用户通过设备摄像头识别物理标记时,可以展示3D模型并与之交互。这可以用于展示难以在现实世界中呈现的物体或场景,如历史遗迹、科学模型或艺术作品。用户可以通过移动设备屏幕来查看模型的不同角度,甚至可以进行旋转、缩放等操作。
4. H5P交互内容:
除了3D模型展示外,H5P-ar-scavenger还允许与H5P内容交互,比如回答测验、完成任务、或参与游戏化学习。这些交互式内容可以根据用户与物理标记的互动情况而改变,提供个性化学习体验。
5. 手动安装H5P内容类型:
由于H5P-ar-scavenger尚未被包含在H5P官方资源库中,因此需要用户或管理员手动下载相应的文件,并在H5P库中上传以完成安装。安装指南针对不同的CMS平台提供了详细的步骤,例如WordPress、Drupal和Moodle。
6. 平台支持:
- WordPress:这是全球最流行的网站构建平台,支持H5P插件,使得安装和使用H5P内容变得非常方便。
- Drupal:这是一个内容管理系统,广泛应用于各种规模的项目,同样支持H5P插件。
- Moodle:这是一个专为教育而设计的学习管理系统(LMS),可以利用H5P插件来增加教学活动的丰富性。
7. 技术标签:
- WordPress:表明该内容类型与WordPress平台兼容。
- Drupal:表示该内容类型支持Drupal CMS。
- Moodle:说明该内容类型适用于Moodle LMS。
- H5P:是内容类型的核心,强调其交互性、可访问性和可复用性。
- Augmented Reality:增强现实,强调H5P-ar-scavenger内容类型的AR功能。
- GLTF/GLB:这两种格式用于存储和交换3D模型,是H5P-ar-scavenger中用于展示3D内容的技术标准。
- JavaScript:一种广泛使用的脚本语言,用于开发H5P-ar-scavenger中的交互功能。
8. 文件名称:"h5p-ar-scavenger-master":
这指的是H5P-ar-scavenger项目的主要存储文件或目录,通常包含项目的所有源代码和资源。用户可能需要从该文件中提取安装所需的H5P文件。
以上内容提供了关于h5p-ar-scavenger的详细知识点,涵盖其核心特性、安装方式、支持的平台、相关的技术和实现方式。
2021-03-18 上传
2021-04-12 上传
2021-05-12 上传
2021-04-01 上传
2021-02-05 上传
2021-05-16 上传
2021-07-12 上传
2021-05-28 上传
2021-05-13 上传
罗志鹏铂涛全品牌投发
- 粉丝: 19
- 资源: 4551
最新资源
- 全国江河水系图层shp文件包下载
- 点云二值化测试数据集的详细解读
- JDiskCat:跨平台开源磁盘目录工具
- 加密FS模块:实现动态文件加密的Node.js包
- 宠物小精灵记忆配对游戏:强化你的命名记忆
- React入门教程:创建React应用与脚本使用指南
- Linux和Unix文件标记解决方案:贝岭的matlab代码
- Unity射击游戏UI套件:支持C#与多种屏幕布局
- MapboxGL Draw自定义模式:高效切割多边形方法
- C语言课程设计:计算机程序编辑语言的应用与优势
- 吴恩达课程手写实现Python优化器和网络模型
- PFT_2019项目:ft_printf测试器的新版测试规范
- MySQL数据库备份Shell脚本使用指南
- Ohbug扩展实现屏幕录像功能
- Ember CLI 插件:ember-cli-i18n-lazy-lookup 实现高效国际化
- Wireshark网络调试工具:中文支持的网口发包与分析