Python Flask实现的旅游景点智能推荐系统

资源摘要信息:"该旅游城市景点推荐系统是一个基于Python Flask框架和SQL Server数据库的应用，它结合了后端开发技术和数据库管理系统来为用户提供一个交互式的旅游信息服务。系统开发采用了Python语言，并利用HTML设计前端界面，共计53个文件，包括多种类型，如HTML文档、图片资源、Python源码、编译后的字节码文件、XML配置文件、Markdown日志文件、Git忽略配置文件、SQL脚本以及IML项目文件等。" 知识点: 1. Python Flask框架：Flask是一个轻量级的Web应用框架，它是用Python编写的，适用于小型、中等规模的项目开发。它易于上手，功能强大，支持RESTful请求处理，拥有丰富的扩展插件，可以灵活地进行路由、模板渲染和安全性控制。本项目采用Flask作为后端开发框架，实现了一个旅游景点推荐系统的后端逻辑。 2. SQL Server数据库：SQL Server是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于企业环境中。它支持结构化查询语言（SQL），可以执行数据存储、查询、更新和管理操作。在这个推荐系统中，SQL Server负责存储和管理旅游城市景点的数据以及用户的推荐信息。 3. 前端设计：系统使用HTML语言构建了13个网页界面，这些界面为用户提供交互式的旅游信息展示和景点推荐功能。前端设计通常涉及用户界面布局、交互逻辑以及视觉效果，以提升用户体验。 4. 图片资源：系统内包含12个图片资源文件，这些图片通常用于美化界面，提升视觉体验，展示旅游景点的风采，增强信息的直观性和吸引力。 5. 系统核心功能实现：项目的9个Python源码文件负责实现推荐系统的业务逻辑，包括景点信息的处理、推荐算法的实现、用户请求的响应等。 6. 编译后的Python字节码文件：这些文件是为了提高Python代码执行效率而生成的，由Python源码经过编译转换而来。字节码文件在Python虚拟机中运行，可以加快程序启动速度并优化性能。 7. XML配置文件：系统中的XML配置文件用于存储配置信息，如数据库连接信息、应用设置等。XML（可扩展标记语言）是一种用于存储和传输数据的标记语言，能够以树状结构组织数据，易于阅读和编写。 8. Markdown文件：Markdown文件用于记录开发日志，Markdown是一种轻量级标记语言，能够将文本格式化为HTML，广泛用于编写文档和注释。 9. Git忽略配置文件：.gitignore文件是版本控制系统Git的配置文件，用于指定那些不想被版本控制跟踪的文件，如编译生成的字节码文件、临时文件等。 10. SQL脚本：用于构建和初始化SQL Server数据库，包含创建数据库、表、视图、存储过程等SQL语句。 11. IML项目文件：该项目的IML文件可能是IntelliJ IDEA的项目配置文件，用于保存项目设置，包括模块依赖、编译器设置等。 12. 旅游推荐系统的实现：系统不仅展示旅游城市景点的信息，还通过算法为用户推荐相关景点，提升个性化服务，增加用户体验。这样的系统对于促进旅游信息的智能化和个性化有着重要意义。