多目标无功优化模型：结合电压稳定性的电力系统研究

“电力系统多目标无功优化研究” 这篇论文主要探讨了电力系统中的无功优化问题，特别是在传统的无功功率优化模型基础上进行的扩展。无功优化是电力系统运行和控制的重要方面，它关系到系统的电压稳定性、网损最小化以及电压质量的提升。论文作者王云、张伏生、陈建斌和段光辉来自西安交通大学电气工程学院，他们在2008年的《西安交通大学学报》第42卷第2期上发表了这一研究成果。 在传统的无功优化模型中，通常只关注减少有功功率损失，而这篇论文引入了静态电压稳定性指标，这是对无功优化模型的一个重要补充。静态电压稳定性是指电力系统在小扰动下保持电压稳定的能力，它对于防止电压崩溃和确保电网稳定运行至关重要。通过考虑这个指标，新的多目标无功优化模型旨在最大化静态电压稳定裕度，以增强系统的抗干扰能力。 此外，该模型还考虑了电压水平的最佳状态，旨在提高整个系统的电压质量。这意味着在优化过程中，不仅追求经济性（即最小化有功功率损耗），还要确保电压水平符合标准，以保障用户的供电质量。 论文采用了基于Pareto最优概念的改进多目标粒子群优化算法来解决这个复杂的问题。粒子群优化是一种模拟群体智能的全局搜索算法，而Pareto最优是指在多目标优化问题中，无法找到一个解决方案同时优化所有目标，因此会得到一组互不支配的解，这些解被称为Pareto最优解。通过这种方法，可以寻找一系列接近最优的解，为决策者提供了更多的选择依据，从而具有更高的实用价值。 对IEEE30节点系统进行的仿真计算结果显示，提出的模型在降低网损、增强电压稳定性和改善电压质量方面都取得了显著的效果。这表明该模型在实际电力系统操作中具有很大的潜力，能够为电力系统的调度和控制提供有力的支持。 这篇论文提出的多目标无功优化模型和改进的优化算法为电力系统运行带来了新的视角和方法，对于提升电力系统的经济性和稳定性具有重要的理论和实践意义。通过综合考虑多种目标，该模型能为电力系统的优化运行提供更加全面的解决方案，有助于推动电力系统无功优化领域的进步。