数据安全存储实践:介质管理与DSMM框架
需积分: 41 53 浏览量
更新于2024-08-07
收藏 1.36MB PDF 举报
"数据存储安全-cascade imaging radar capture reference design using adas processor"
在数据安全领域,数据存储安全是至关重要的一个环节。本资源聚焦于数据存储的安全管理,特别是存储介质的安全,这是防止数据泄露风险的关键。10.3.1.1过程域设定背景和目标强调了对存储介质(包括物理实体如磁盘、硬盘,以及虚拟存储如容器、虚拟盘)的适当管理和保护。10.3.1.2过程域具体标准要求解读中,详细列出了确保数据存储安全的一系列制度流程和技术工具。
制度流程涵盖多个方面,包括存储介质的定义、分类分级、购买审批、使用审批和净化处理、介质标记、入库保存、以及定期审查。例如,规定了应明确存储介质的种类,对不同级别的介质设置不同的安全要求,通过审批制度控制介质的获取和使用,并要求对访问者进行身份识别和权限控制。此外,还需要对介质进行定期清理或销毁,以防止数据泄露。介质的存储环境也有严格要求,如防尘、防潮、远离高温和强磁场,同时设定存储期限。定期的介质审查则可以预防信息丢失。
技术工具方面,提到了介质净化工具,主要用于物理实体介质的清洁和数据清除,确保在介质淘汰或更换时,原有数据能得到安全处理。
在数据安全能力建设实施指南中,数据存储安全是关键的一环,包括数据采集、传输、处理、交换、销毁以及通用安全等多个领域。这些指南提供了数据安全的全面框架,指导组织如何构建和提升数据安全能力。组织架构设计、人员能力培养、制度流程制定和技术工具选用都是构建数据安全能力的重要组成部分。
在DSMM(Data Security Maturity Model)框架下,数据安全组织建设、人员能力培养、制度流程建立和技术工具应用是提升数据安全成熟度的关键步骤。这些步骤不仅关注技术层面,也重视人员意识和组织文化的建设,以形成全面的数据安全保障体系。
确保数据存储安全涉及制度流程和技术工具的双重保障,要求组织建立严格的介质管理规范,使用专业的数据清理工具,并结合人员培训和组织架构优化,以构建坚实的数据安全防护网。这一过程需要持续改进和适应不断变化的威胁环境,以保护组织的数据资产免受潜在的风险和损失。
2020-09-02 上传
2019-09-17 上传
2024-07-16 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
Matthew_牛
- 粉丝: 41
- 资源: 3807
最新资源
- NIST REFPROP问题反馈与解决方案存储库
- 掌握LeetCode习题的系统开源答案
- ctop:实现汉字按首字母拼音分类排序的PHP工具
- 微信小程序课程学习——投资融资类产品说明
- Matlab犯罪模拟器开发:探索《当蛮力失败》犯罪惩罚模型
- Java网上招聘系统实战项目源码及部署教程
- OneSky APIPHP5库:PHP5.1及以上版本的API集成
- 实时监控MySQL导入进度的bash脚本技巧
- 使用MATLAB开发交流电压脉冲生成控制系统
- ESP32安全OTA更新:原生API与WebSocket加密传输
- Sonic-Sharp: 基于《刺猬索尼克》的开源C#游戏引擎
- Java文章发布系统源码及部署教程
- CQUPT Python课程代码资源完整分享
- 易语言实现获取目录尺寸的Scripting.FileSystemObject对象方法
- Excel宾果卡生成器:自定义和打印多张卡片
- 使用HALCON实现图像二维码自动读取与解码