2013年胸部CT DICOM图像自动分割方法研究与应用

该篇论文《胸部CT DICOM图像自动分割的研究与实现》发表于2013年6月的《广东工业大学学报》，由邓杰航、吕灼荣和肖灿辉三位作者合作完成。研究背景是针对胸部CT图像在多窗显示模式下，如何有效地对胸腔内的不同组织如肺、肌肉、骨和皮肤进行自动化分割。CT成像技术的基础是利用组织对X射线吸收的不同来确定其CT值，因此，作者首先根据这些组织固有的CT值范围作为划分依据，将图像初步划分为这四个区域。 论文的关键步骤包括：首先，通过分析不同组织的CT值特性，实现初步的分割。接着，为了提高分割的精度并去除可能存在的噪声，作者采用贴标签算法（一种常用的图像分割方法，通过逐像素分配标签来区分不同的区域）来进一步优化区域的边界和减少误分。这种算法特别关注了组织的面积特征，确保分割结果的准确性和稳定性。 值得注意的是，该研究不仅考虑了成像设备的多样性，还测试了不同年龄和性别的患者的图像，证明了该方法在实际应用中的普适性。论文的研究成果得到了国家自然科学基金和广东省自然科学基金的共同资助，具有较高的科研价值。 该研究的重要贡献在于提供了一种有效的胸部CT图像自动分割方法，对于医学影像分析、疾病诊断以及后续的定量分析有着重要的实践意义。此外，它也为其他领域，如计算机辅助诊断（CAD）系统的开发提供了有价值的技术支持。 关键词：胸部CT、多窗显示、面积特征、图像分割、去噪，这些词汇是论文的核心内容，也是研究者寻找和引用该论文的主要线索。总体而言，这篇论文是计算机视觉与医学图像处理交叉领域的深入研究，展示了在实际临床环境中利用技术改进医疗图像处理能力的潜力。