D2D通信与蜂窝网络异构干扰控制策略

"这篇论文探讨了在D2D（Device-to-Device）通信与蜂窝网络构成的异构网络环境中，如何有效地控制两者之间的干扰问题。作者提出了一个基于分布式自主认知的D2D终端干扰控制方案，旨在在保证干扰可控的同时，提高频谱利用率。实验通过自制D2D终端与商用LTE蜂窝网络的异构组网验证了该方案的可行性和效率。" 在现代通信系统中，D2D通信作为一种直接设备间的通信方式，可以显著提高频谱效率和网络容量。然而，当D2D通信与传统的蜂窝网络共存时，由于它们共享相同的频谱资源，会出现多种类型的干扰：蜂窝网络对D2D通信的干扰、D2D通信对蜂窝网络的干扰以及D2D通信之间的干扰。这些干扰如果不加以控制，将导致整体性能下降，甚至可能抵消引入D2D通信带来的优势。 王宏宇、王顺程和彭涛的研究提出了一种创新的解决方案，即在类OFDMA（Orthogonal Frequency Division Multiple Access）基础上的蜂窝网络中，利用D2D终端的分布式自主认知能力来实现异构网络间的干扰控制。这个方案的核心思想是让D2D终端能够独立感知其周围的通信环境，自主地选择合适的频率资源和功率水平，从而降低对蜂窝网络的干扰，同时最大化利用频谱空洞，提升频谱效率。 该方案的设计兼顾了松耦合性，使得D2D通信可以相对独立地运行，不会过多地依赖蜂窝网络的中央控制。通过在软件无线电平台上实现这一概念，研究人员构建了自制的D2D终端，并将其与现有的LTE（Long-Term Evolution）蜂窝网络结合，形成异构网络，进行了实际的测试。实验结果证明，基于自主认知的D2D终端干扰控制策略可以有效地控制干扰，确保网络的稳定性和资源利用的高效性。 关键词涵盖了D2D通信、干扰控制、自主认知、分布式和链路质量等核心概念。该研究对理解和解决D2D通信与蜂窝网络融合过程中面临的挑战具有重要意义，对于未来无线通信网络的设计和优化提供了理论依据和技术参考。