定点与浮点DSP算法移植与实现策略

本文档深入探讨了"DSP算法的移植与实现——DSP软件编程与算法实现"这一主题。主要内容涵盖了DSP应用系统开发的全面流程，包括概念分析与模型建立、算法设计与仿真、移植到特定处理器（如MCS51和定点或浮点DSP）的考虑、以及针对不同算法选择合适的编程语言。在硬件层面，文章强调了DSP内核的特点，如多总线结构、硬件乘法器、流水线设计和专用指令集，这些都对算法性能有着显著影响。 针对定点DSP处理器，文中着重指出定点化工作的必要性和数据溢出的预防措施。对于浮点DSP处理器，虽然移植相对简单，但仍需关注数据范围和精度控制。在软件编程方面，作者讨论了选择汇编语言、线性汇编语言还是高级语言的问题，强调根据实际需求，如实时性要求和性能优化来决定编程语言的选择。 此外，文章还列举了DSP常用的一些算法，如FIR滤波器、相关器和卷积器，以及它们如何利用硬件乘加器来提升效率。对于FFT算法，位反转寻址的使用被提及，这有助于算法的高效执行。内部DMA总线控制器和流水线结构也被认为是设计和编写DSP程序时的重要考量因素，因为它们能够实现并行工作和提高指令执行速度，但同时也需要避免流水线冲突。 总结来说，这篇文档提供了深入理解DSP算法移植和实现的实用指导，不仅涉及理论知识，还包括了具体实践中的注意事项和技术选择，为DSP开发者提供了有价值的参考。