Hadoop权威指南(第3版):Tom White解析大数据处理

"Hadoop: The Definitive Guide (3rd, 2012.5) by Tom White" 《Hadoop：权威指南》是Tom White撰写的一本经典著作，详细阐述了Hadoop分布式计算框架的核心原理和实际应用。这本书旨在为读者提供全面深入的Hadoop知识，帮助他们理解和掌握这个强大的大数据处理平台。 Hadoop最初起源于Nutch项目，其目的是建立一个开源的网络搜索引擎。在处理大规模数据时，当时的团队遇到了计算能力的瓶颈，即使在少量计算机上运行也显得力不从心。随着Google公开了GFS（Google文件系统）和MapReduce的论文，团队看到了解决问题的方向。于是，他们决定尝试重新创建这些系统，将其作为Nutch的一部分。 书中详细介绍了Hadoop的两个核心组件：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是分布式文件系统，它设计的目标是为了处理和存储海量数据，提供了高容错性和高吞吐量的数据访问。MapReduce是一种编程模型，用于并行处理和生成大规模数据集，它将复杂任务分解为“映射”和“化简”两个阶段，使得数据处理变得更加高效和灵活。 Tom White在书中详细讲解了如何安装、配置和管理Hadoop集群，包括Hadoop的安装过程、配置参数的调整、集群的扩展和优化，以及故障排查等实用技巧。此外，他还探讨了Hadoop生态系统中的其他相关工具，如Pig、Hive、HBase、ZooKeeper等，这些工具为数据分析、实时查询和数据存储提供了更丰富的选择。 第三版更新于2012年5月，可能包含了自初版以来的最新发展和改进，例如Hadoop 1.x到Hadoop 2.x的升级，YARN（Yet Another Resource Negotiator）的引入，这标志着Hadoop从单一的MapReduce处理模型向支持更多计算框架的转变。 《Hadoop：权威指南》是学习和理解Hadoop不可或缺的参考书，无论你是初次接触Hadoop，还是已经在实践中遇到挑战，都能从中获得宝贵的指导和启示。通过这本书，读者可以深入了解大数据处理的世界，提升在分布式计算领域的专业技能。