Hadoop+Hive数据仓库与django+echarts前端可视化设计

资源摘要信息:"该项目是一个毕业设计项目，其核心功能是构建一个数据仓库，并通过Web前端对业务指标进行可视化呈现。项目采用了Hadoop和Hive技术来构建数据仓库，并利用django和echarts技术构建前端Web网站。项目源码经过测试，可以放心下载使用。" 项目知识点主要包括以下几个方面： 1、Hadoop技术：Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源框架，它允许使用简单的编程模型来分布式处理大数据。Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS是一个高度容错的系统，适合在廉价硬件上运行，MapReduce则是一个编程模型和处理大规模数据集的软件框架。 2、Hive技术：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive的优点是易于使用，可以方便地进行数据分析。 3、django技术：django是一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。django采用MTV（模型Model、模板Template、视图View）的设计模式，使得Web开发更加高效。 4、echarts技术：echarts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。echarts支持各种常见的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，还可以进行数据的动态加载和展示。 5、数据仓库：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库的构建涉及到数据的抽取、清洗、转换和加载（ETL）等步骤。 6、数据可视化：数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术，目的是借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。数据可视化可以帮助人们更快更准确地理解和分析数据。 该项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合对编程感兴趣的小白学习进阶。如果基础还行，也可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能。在下载使用项目源码时，需要注意的是，仅供学习参考，切勿用于商业用途。