FORTRAN 95编程:构建高效统计软件指南

需积分: 0 2 下载量 46 浏览量 更新于2024-07-31 收藏 5.61MB PDF 举报
《Developing Statistical Software in FORTRAN 95》是一本专为统计软件开发人员编写的实用指南,由David R. Lemmon和Joseph L. Schafer合著,两位作者均来自美国宾夕法尼亚州立大学的Methodology Center。本书聚焦于如何利用FORTRAN 95这一经典的编程语言,特别是其面向对象特性,来设计、构建和实现高效的统计软件。 该书的核心内容围绕FORTRAN 95编程技术在统计软件开发中的应用,强调了软件的维护性和通用性。它不仅教授基本的编程技巧,还深入探讨了如何通过良好的设计和模块化结构来提升软件的可读性、可重用性和扩展性。读者将学习到如何有效地处理数据处理、统计分析算法、图形绘制以及与用户界面交互等关键环节。 FORTRAN 95是20世纪90年代初广泛使用的高级编程语言,以其强大的数值计算能力闻名。在当时,它已经具备了面向对象编程的特性,这使得开发者能够更好地组织代码,提高代码的复用性,从而简化统计软件的开发过程。书中可能会涉及类、对象、继承、封装等面向对象编程的核心概念,并通过实例展示如何将这些概念融入统计软件的各个部分。 此外,书中可能还会讨论如何在统计软件开发中遵循最佳实践,如单元测试、版本控制和文档编写,以确保软件的质量和长期维护。考虑到统计软件通常需要处理大量数据和复杂的数学运算,书中可能还会介绍性能优化和并行计算的策略,以提升软件在处理大数据集时的效率。 《Developing Statistical Software in FORTRAN 95》适合那些希望利用FORTRAN 95进行统计分析软件开发的专业人士,无论是经验丰富的程序员还是刚入门的新手,都能从中获益匪浅。对于那些对统计学和编程感兴趣的读者,这本书不仅提供了一个学习现代统计软件开发的平台,也展示了如何将理论知识转化为实际应用的能力。 这是一本结合理论与实践,既实用又有深度的书籍,旨在帮助读者掌握FORTRAN 95在统计软件开发中的应用,推动统计分析技术的发展和应用。对于任何致力于在这个领域深化专业技能的读者来说,这本书无疑是一份宝贵的参考资料。