C#语音识别入门与实践：API与代码详解

本文档主要探讨了在C#中进行语音识别技术的研究和实践，作者发现尽管网络上关于C#语音识别的资源相对较少，但仍决定分享自己的学习心得。文章将焦点集中在使用SpeechSDK51和SpeechSDK51LangPack这两款API工具上。 首先，提到的SpeechSDK51.exe是一个67.0MB大小的软件包，可能是微软提供的一种语音识别引擎，用于开发C#应用程序中的语音交互功能。它可能包含了对SAPI5.1的支持，这是一种在Windows平台上广泛使用的语音合成和语音识别技术。作者提到了两种创建SpVoice对象的方法：一种是针对SAPI5.1版本（通过SpVoiceClass），另一种是针对较新的SAPI5.4版本，通过设置Voice属性选择特定的语音合成引擎。 其次，SpeechSDK51LangPack.exe是一个81.0MB的辅助工具，可能是语言包，用于支持多种语言的语音识别。链接指向了两个下载地址，分别是一个论坛和一个网站，用户可以从这些地方获取到所需的安装文件。 在实际的C#代码示例部分，作者展示了如何创建SpRecognition类来处理语音识别任务。SpRecognition是一个私有静态类，包含一个实例变量、一个ISpeechRecoGrammar对象（用于定义语音命令的语法）、一个SpSharedRecoContextClass对象（处理语音识别的上下文）以及一个回调事件处理程序。代码中定义了一个公共委托StringEvent，用于在语音识别过程中捕获识别结果。在SpRecognition的构造函数中，创建了SpSharedRecoContext，并设置了语法和事件处理器。 值得注意的是，作者提到在初始化时，可以通过GetVoices方法动态选择可用的语音合成引擎，这显示了C#语音识别的灵活性，可以根据应用需求调整发音人和语言选项。 本文档提供了C#语音识别的基本框架和使用SpeechSDK51进行开发的关键步骤，对于想要在C#环境中实现语音交互功能的开发者来说，这是一个宝贵的参考资源。通过学习和实践这段代码，开发者可以更好地理解和利用C#中的语音识别API，从而构建出具有语音交互功能的应用程序。