R内部结构与编程标准指南

需积分: 11 0 下载量 40 浏览量 更新于2024-07-16 收藏 437KB PDF 举报
"R Internals.pdf 是一本关于R语言内部结构和核心团队编码标准的指南,适用于R语言版本3.6.1(2019-07-05)。该手册由R Core Team编写并拥有版权,允许在保留版权信息和许可通知的情况下复制和分发。" 在深入理解R语言的内部工作原理时,《R Internals》是不可或缺的参考材料。这本书主要涵盖了以下几个关键知识点: 1. **R内部结构 (R Internal Structures)**:R的核心在于其数据结构,称为**SEXPs(Special EXpressions)**。SEXPs是R中所有对象的基础,包括向量、列表、函数等。它们有多种类型,如**SEXPTYPEs**,这些类型定义了对象的用途和行为。SEXPs的头部包含了对象的元信息,如类型、长度等,而**数据部分**则存储实际的数据。分配类(Allocation classes)决定了对象如何在内存中分配和管理。 2. **环境与变量查找 (Environments and variable lookup)**:R中的环境是存储变量的地方,变量查找遵循**搜索路径**,这涉及到作用域规则。此外,**命名空间(Namespaces)**是R中实现模块化和封装的关键,它允许函数和数据包内的元素在不冲突的情况下共存。**哈希表(Hashtable)**是R中高效查找变量的一种机制。 3. **属性 (Attributes)**:属性是附加到R对象的额外信息,可以包括维度、名称、类等,它们提供了扩展R数据类型的能力。 4. **上下文 (Contexts)**:在R中,上下文可能指执行环境或函数调用的上下文,这对于理解函数如何在特定环境中运行至关重要。 5. **参数评估 (Argument evaluation)**:R在处理函数调用时,有特定的参数处理方式。**缺失值(Missingness)**是指R如何处理NA和其他缺失值,而**省略号(Dot-dot-dots)**(...)允许函数接收未指定数量的参数,增加了函数的灵活性。 这些内容对于R语言的开发者和高级用户来说极其重要,因为它们揭示了R如何在底层处理数据和控制流程。了解这些内部细节可以帮助优化代码,解决复杂问题,以及更有效地利用R的特性进行数据分析和数据挖掘。