线性时滞系统:时滞相关稳定性新判据与估计
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更新于2024-08-13
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"线性系统的时滞相关稳定性 (2003年) - 该研究探讨了线性时滞系统的稳定性问题,通过李雅普诺夫稳定性理论和微分不等式提出新的时滞相关稳定性判据,降低了保守性并提供了时滞项上界估计。"
线性时滞系统的稳定性分析是一个在控制理论中至关重要的领域,因为时滞现象在实际系统中普遍存在,例如生物系统、化学反应过程以及网络控制等。与无时滞系统相比,时滞系统在频域中的处理更为复杂,导致分析和设计的挑战增加。
李雅普诺夫稳定性理论是分析系统稳定性的基础工具,它通过构造一个李雅普诺夫函数来评估系统的稳定性。在这个理论框架下,当系统的状态演化会导致李雅普诺夫函数非增,系统被认为是稳定的。然而,对于包含时滞的系统,时滞的存在会引入额外的不确定性,使得稳定性分析更加复杂。
传统的时滞无关稳定性判据通常要求严格的条件,这在实际应用中可能过于保守。因此,时滞相关稳定性研究成为焦点,目标是找到更宽松的条件,允许更大的时滞范围。时滞相关稳定性考虑时滞本身对系统稳定性的影响,而不是仅仅关注是否存在时滞。
在该论文中,作者们利用李雅普诺夫稳定性理论结合微分不等式,提出了一种新的方法来判断线性时滞系统的稳定性。这种方法的优点在于得到的稳定性判据较为简洁,同时具有较低的保守性。这意味着它们可以应用于更广泛的系统,而不局限于特定结构或低阶系统。此外,他们还给出了时滞项的上界估计公式,这对于实际系统的分析和控制设计具有重要意义。
时滞相关稳定性研究通常涉及矩阵范数、线性矩阵不等式(LMI)和其他技术,如泛函数和拟单调增加函数。这些工具可以帮助建立稳定性条件,并且在某些情况下可以降低计算复杂性。然而,对于一般时滞系统,找到实用的、非保守的稳定性判据仍然是一个挑战。
作者们的工作为时滞系统稳定性分析提供了一个新的视角,其提出的判据和方法简化了稳定性证明过程,并且通过实例比较显示了相对于现有方法的优越性。这不仅有助于理论研究,而且对工程实践中的控制系统设计和优化具有指导价值。
2021-06-14 上传
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