OpenCV 实例汇总
OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和机器学习功能。本文档旨在总结 OpenCV 的各种实例,涵盖了图像处理、视频采集、图像检测、图像变换、图像分割等多个方面的知识点。
**图像处理**
1. 图像反转:使用 OpenCV 可以轻松地实现图像反转,即将黑色变白,白色变黑。
2. 图像格式转换:OpenCV 提供了多种图像格式转换函数,可以将图像从一种格式转换为另一种格式。
3. 图像旋转加缩放:使用 OpenCV 可以对图像进行旋转和缩放处理,实现图像的特殊效果。
**视频采集**
1. 基于 OpenCV 的视频采集:使用 OpenCV 可以轻松地采集视频流,并对其进行处理。
2. 基于 OpenCV 的双摄像头视频采集:使用 OpenCV 可以同时采集两个摄像头的视频流。
**图像检测**
1. 边缘检测:使用 OpenCV 的 Canny 算子可以对图像进行边缘检测。
2. 角点检测:使用 OpenCV 可以对图像进行角点检测。
3. 图像形态学操作:使用 OpenCV 可以对图像进行形态学操作,如开闭、腐蚀和膨胀运算。
**图像变换**
1. Log-Polar 坐标变换:使用 OpenCV 可以对图像进行 Log-Polar 坐标变换。
2. 图像域填充:使用 OpenCV 可以对图像进行域填充。
**图像分割**
1. 金字塔方法:使用 OpenCV 的金字塔方法可以对图像进行分割。
2. 寻找轮廓:使用 OpenCV 可以对图像进行轮廓检测。
**图像处理其他**
1. 图像亮度变换:使用 OpenCV 可以对图像进行亮度变换。
2. 单通道图像直方图:使用 OpenCV 可以对单通道图像进行直方图计算。
3. 彩色图像二维色调-饱和度图像:使用 OpenCV 可以计算和显示彩色图像的二维色调-饱和度图像。
**运动检测**
1. 运动目标检测:使用 OpenCV 可以对视频流进行运动目标检测。
2. 背景建模检测运动物体:使用 OpenCV 可以对视频流进行背景建模检测运动物体。
**其他**
1. Hongh 变换检测线段:使用 OpenCV 可以对图像进行 Hongh 变换检测线段。
2. Hough 变换检测圆:使用 OpenCV 可以对图像进行 Hough 变换检测圆。
3. 距离变换:使用 OpenCV 可以对图像进行距离变换。
4. 椭圆曲线拟合:使用 OpenCV 可以对图像进行椭圆曲线拟合。
**视频采集程序**
1. 基于 OpenCV 的视频采集程序:使用 OpenCV 可以轻松地采集视频流,并对其进行处理。
**开发环境**
1. 安装 OpenCV 库:在开发环境中需要安装 OpenCV 库,并将其连接到项目中。
2. 创建基于 WIN32 控制台的工程:使用 Visual Studio 创建一个基于 WIN32 控制台的工程,编写代码实现视频采集功能。
OpenCV 提供了丰富的图像处理和机器学习功能,可以满足各种图像处理和机器学习需求。本文档旨在总结 OpenCV 的各种实例,帮助开发者快速掌握 OpenCV 的使用。