Apache Kylin 3.0.2数据分析引擎下载指南

资源摘要信息:"Apache Kylin是一个开源的MOLAP（多维在线分析处理）数据分析引擎，特别针对大数据量进行了优化。它由eBay中国研发中心开始开发，并在2014年贡献给了Apache软件基金会。Kylin的主要特点包括对数据源和数据模型的广泛支持、灵活的构建引擎、高效的存储引擎、以及高度优化的算法和标准的访问接口。 数据源和模型支持上，Kylin主要支持Hive和Kafka作为数据源。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，允许用户用类SQL语句查询存储在Hadoop文件系统中的大数据集。Kafka是一个分布式流处理平台，它能够处理大量的用户行为数据，常用于构建实时数据管道和流应用程序。Kylin对这些数据源的良好支持，使其成为处理大数据流和存储数据的理想选择。 构建引擎方面，Kylin从早期的MapReduce计算引擎支持逐渐扩展，支持了Spark和Flink计算引擎。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。而Spark和Flink则是当下流行的流处理和大数据计算框架。Kylin通过支持这些不同的计算引擎，可以根据不同的使用场景和性能要求选择最合适的计算方式，不仅支持全量构建，还可以基于时间的分区特性进行增量构建，从而提高构建效率和数据分析的实时性。 存储引擎方面，Kylin构建好的Cube以Key-Value形式存储在HBase中。HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，它依赖于Hadoop的HDFS作为其文件存储系统。Kylin对Rowkey进行优化，以加速查询速度。Kylin中的每一个Cuboid代表一种维度的排列组合计算结果，整个Cube可以被看作是多个Cuboid的集合，这种存储方式极大地提高了查询效率。 在优化算法方面，Kylin的算法能够剪枝优化掉一些多余的Cuboid，以此在空间换时间的策略中进行平衡，确保查询效率和存储效率的最优化。 访问接口方面，Kylin支持标准SQL接口，这意味着它可以无缝对接各种SQL工具，如Zeppelin、Tableau等BI工具。通过Kylin的查询引擎，SQL查询会被路由到对应的Cuboid上进行执行，提供快速、准确的数据分析结果。 Kylin 3.0.2是目前的稳定版本，可以免费下载使用。下载文件名是'apache-kylin-3.0.2-bin'，这表明Kylin作为一个二进制包进行发布，便于用户下载并安装到自己的系统上。" Kylin的应用场景广泛，适合各种需要快速分析大量数据的业务，例如但不限于数据分析、报表生成、预测分析、市场趋势分析等。由于其出色的性能和易用性，Kylin已经被多个行业的企业所采用，并在大数据分析领域得到了广泛的认可和应用。