掌握并行编程：微软Visual C++实战指南

资源摘要信息: "并行编程与Microsoft Visual C++" 本书《Parallel Programming with Microsoft Visual C++》详细介绍了如何使用Microsoft Visual C++进行并行编程。并行编程是指使用多处理器或多核处理器同时执行计算任务，从而提高程序的性能和效率。微软的Visual C++作为一个功能强大的集成开发环境（IDE），为C++开发者提供了一系列工具和库来实现并行编程。 本书可能会涵盖以下几个重要知识点： 1. 并行计算基础：理解并行计算的基本概念，包括并发（concurrency）、并行（parallelism）、同步（synchronization）、竞态条件（race conditions）以及死锁（deadlocks）等。 2. 并行编程模型：介绍不同的并行编程模型和范式，如共享内存模型（shared-memory model）、分布式内存模型（distributed-memory model），以及消息传递接口（MPI）、开放多处理（OpenMP）等。 3. Microsoft Visual C++并行编程工具：讲解Visual C++提供的并行编程工具和库，包括PPL（Parallel Patterns Library）、C++ AMP（Accelerated Massive Parallelism）、以及任务并行运行时（Task Parallel Runtime）。 4. 使用PPL进行并行编程：PPL是Visual C++中用于简化并行编程的库，它提供了一系列用于构建并行算法的工具和组件，如parallel_for、parallel_reduce等。 5. C++ AMP：C++ AMP是微软提供的一个开放标准库，用于在GPU上进行加速计算。本书可能包含如何利用C++ AMP在加速器上执行大规模并行算法的内容。 6. OpenMP在Visual C++中的应用：OpenMP是一种支持多平台共享内存并行编程的API。本书可能会讨论如何在Visual C++中集成和使用OpenMP。 7. 跨平台并行编程：由于Visual C++支持多个平台，本书可能会介绍如何编写可以在不同平台间移植的并行代码。 8. 并行算法的设计与分析：深入讲解如何设计适合并行化的算法，以及如何评估并行算法的性能。 9. 并行编程的调试和性能优化：介绍在Visual C++环境下对并行程序进行调试的技巧以及如何优化并行程序的性能。 10. 实际案例研究：通过具体的编程示例和案例研究，展示如何在实际的软件开发中应用并行编程技术。 11. 并行编程的未来趋势：探讨并行编程技术的发展方向，包括硬件的发展趋势、软件工具的进步以及新的编程模型等。 由于压缩包子文件的文件名称列表中仅包含一个文件名称 "Parallel Programming with Microsoft Visual C++.pdf"，这可能表示有关并行编程的知识点将从这本电子书中的内容提取。该文件可能会提供理论知识、示例代码、以及在Visual C++环境下实现并行编程的具体指导。通过阅读本书，开发者能够学习到如何利用Visual C++提供的工具来构建能够充分利用现代多核处理器和高性能计算资源的并行应用程序。