3G移动网络下的可分级分布式视频编解码技术研究

"这篇硕士学位论文主要探讨了可分级分布式视频编解码系统的研究，作者是夏智海，专业为模式识别与智能系统，导师为张丽珂，完成于2009年。论文关注3G移动网络环境下的视频上传和分享服务，特别强调在无线网络的干扰、拥塞和移动终端的计算、存储、功率限制等问题下，如何优化视频编码和传输。" 在当前3G视频业务中，尽管已广泛支持用户下载或流媒体方式获取视频，但针对视频上传和分享服务的研究相对较少。3G移动网络在视频上传服务方面具有独特的带宽、信息采集、移动应用以及用户规模优势，尤其是移动终端上传视频服务，因其多样化的应用场景而备受关注。然而，无线网络的不稳定性和移动设备的性能局限构成了一大挑战。 视频编码和传输的关键问题包括：无线网络的传输延迟、抖动和数据包丢失，这些因素严重影响视频通信系统的质量和稳定性。此外，移动设备的计算能力、电源供给及存储空间有限，使得实时视频编码成为难题。 为应对这些挑战，论文提出了一种可分级分布式视频编解码方案，它结合了分布式视频编码的低计算量优点和可分级码流的网络适应性优势。该系统由基本层编解码部分和增强层编解码部分组成，其中基本层编码采用混合编码技术的帧内编码方法，确保视频图像的重建质量。考虑到带宽限制，基本层码率分配方案被优化，通过基于ROI（Region of Interest，感兴趣区域）的策略，能在固定码率下提升解码的主观感受和编码效率。 同时，论文深入研究了分布式视频编码理论，基于Wynner-Ziv理论和位平面编码，结合LDPC编码器，构建了可分级的WZ帧编解码器，以实现增强层的可分级特性。实验结果证明，基于ROI识别的帧内编码器能有效提取关键信息，改善编码效率，并在相同码率条件下提高视频质量。 总体来说，这篇论文为3G移动网络环境中的视频编码与传输提供了一种创新的解决方案，旨在提升视频服务的质量和用户体验，特别是在有限资源的移动设备上。