DSP编程实践：使用CCS实现FFT算法

"这篇教程是关于如何使用Texas Instruments (TI) 的Code Composer Studio (CCS) 进行DSP (Digital Signal Processing) 编程的第二部分，重点在于实现在DSP硬件上实现FFT (Fast Fourier Transform) 算法。文章假设读者已经具备基本的CCS使用知识，并提供了在C6xP和C6xPa板上运行FFT的步骤。通过闻亭公司的PCI仿真器加载并运行程序，结果在CCS中进行可视化。在CCS中创建新项目，将必要的源代码文件(*.c, *.cmd, *.lib) 添加到工程中。示例代码展示了一个使用C语言编写的主程序，调用了几个子程序来执行FFT。作者强调，使用CCS的C语言编程非常接近标准C，并且由于TI的优化，执行效率高，使得直接研究算法成为可能，而无需深入汇编语言。文中还提到了TI的math.h库，它是专门为DSP计算加速设计的，与Visual C++的math.h库不同。" 在本文中，关键知识点包括： 1. **Code Composer Studio (CCS)**: TI的集成开发环境，用于编写、调试和优化DSP和嵌入式应用的软件。 2. **DSP编程**: 涉及数字信号处理的算法，如FFT，通常用于分析、处理和滤波信号。 3. **FFT (Fast Fourier Transform)**: 一种高效的算法，用于计算离散傅立叶变换，常用于频谱分析和信号处理。 4. **C6xP和C6xPa板**: TI的TMS320C6x系列DSP开发板，用于硬件测试和实验。 5. **PCI仿真器**: 用于加载和运行代码在目标硬件上的设备，这里使用的是闻亭公司的产品。 6. **项目管理**: 在CCS中创建新项目，添加源文件和库文件的过程。 7. **C语言编程**: 作为主要编程语言，适用于DSP算法实现，具有可读性和高效性。 8. **TI的math.h库**: 专门为DSP优化的数学函数库，提供硬件加速功能。 9. **源代码结构**：文章给出的C语言源代码示例，展示了如何组织和调用函数以实现FFT。 这篇文章适合那些希望在CCS环境下进行DSP开发，特别是想要使用C语言实现FFT的读者。它提供了从设置环境到编写和运行代码的详细步骤，是学习TI DSP开发的好资源。