使用OpenCV处理摄像头视频及图像信息
本资源是一份关于使用OpenCV库处理摄像头视频流的Python代码文档,主要涉及摄像头的打开、图像的获取、显示、翻转、等待键事件以及图像信息的获取。 在OpenCV中,`cv.VideoCapture()` 函数用于初始化视频捕获设备,这里的参数0表示使用默认的内置摄像头。如果指定一个视频文件路径(如 "e:\xxx.mp4"),则可以从文件中读取视频。 `capture.read()` 函数用于按帧读取视频,返回一个包含两个元素的元组:布尔值 `ret` 表示是否成功读取帧,`frame` 是读取到的图像帧,通常是一个三维数组。如果视频读取结束,`ret` 会变为False。 `cv.flip()` 函数用于对图像进行翻转,`src` 参数是源图像,`num` 参数定义了翻转方式:1表示水平翻转,2表示垂直翻转,3表示对角线翻转。在例子中,`frame=cv.flip(frame,1)` 实现了图像的水平镜像。 `cv.imshow()` 函数用于在窗口中显示图像,第一个参数是窗口名称,第二个参数是要显示的图像。 `cv.waitKey()` 函数是一个阻塞函数,等待用户按键。参数决定等待时间,如1ms。当设置为0时,它会一直等待用户按键,直到有按键输入才继续执行。在这个例子中,`c=cv.waitKey(50)` 意味着每50毫秒检查一次键盘输入,如果用户按下ESC键(ASCII码27),则退出循环。 `cv.imwrite()` 函数可以用来保存图像,需要指定文件名和要保存的图像。在提供的代码中,虽然未直接使用,但在实际应用中,可以用于将获取的帧保存为图片文件。 `cv.destroyAllWindows()` 函数用于关闭所有OpenCV创建的窗口。 此外,代码还提供了一个辅助函数 `get_imageinfo()` 来打印图像的尺寸、形状、类型和数据类型,这对于了解图像的基本属性非常有用。例如,`image.size` 返回图像的像素宽度和高度,`image.shape` 提供了图像的维度(行、列和通道数),`type(image)` 显示图像对象的类型,`image.dtype` 描述了图像像素的数值类型。 总结来说,这段代码展示了如何使用OpenCV进行实时摄像头视频流的捕捉、处理、显示,并且提供了一些基础的图像信息查询和用户交互功能。在实际应用中,这可以作为开发更复杂的视频处理或计算机视觉算法的基础。
下载后可阅读完整内容,剩余2页未读,立即下载
- 粉丝: 2
- 资源: 23
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- WebLogic集群配置与管理实战指南
- AIX5.3上安装Weblogic 9.2详细步骤
- 面向对象编程模拟试题详解与解析
- Flex+FMS2.0中文教程:开发流媒体应用的实践指南
- PID调节深入解析:从入门到精通
- 数字水印技术:保护版权的新防线
- 8位数码管显示24小时制数字电子钟程序设计
- Mhdd免费版详细使用教程:硬盘检测与坏道屏蔽
- 操作系统期末复习指南:进程、线程与系统调用详解
- Cognos8性能优化指南:软件参数与报表设计调优
- Cognos8开发入门:从Transformer到ReportStudio
- Cisco 6509交换机配置全面指南
- C#入门:XML基础教程与实例解析
- Matlab振动分析详解:从单自由度到6自由度模型
- Eclipse JDT中的ASTParser详解与核心类介绍
- Java程序员必备资源网站大全