R语言编程基础：绘制pairs图解

"这篇资源主要介绍了R语言的基本操作，特别是画图函数`pairs()`的使用，以数据分析集`iris`为例展示了如何绘制多变量的散点图。此外，还提到了R语言的学习资源、考核方式以及R语言的特点和优势。" 在R语言编程中，`pairs()`函数是一个非常有用的工具，用于绘制数据集中的所有可能的变量对之间的散点图，这对于探索性数据分析非常有用。在给出的例子中，`data(iris)`首先加载了经典的鸢尾花数据集，该数据集包含了150个样本，每个样本有5个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度和物种类型。`pairs(iris[1:4])`这部分代码选取了前四个数量变量（排除了物种这个分类变量）进行绘图，`main`参数设置了图表的主标题，`pch`参数指定了点的形状，`bg`参数设置了点的颜色，这里的颜色与鸢尾花的三个物种相对应。 R语言是一种强大的统计编程语言，它的开源特性使得它在全球范围内拥有庞大的社区支持，不断有新的统计方法和扩展包被开发出来。R语言的语法简洁且易于学习，其内在的帮助系统和丰富的统计函数使得数据分析变得直观而高效。此外，R的画图功能非常强大，可以生成高质量的图形，这对数据可视化至关重要。 R语言不仅可以在多种操作系统如UNIX、Windows和Macintosh上运行，而且具有跨平台的兼容性。更重要的是，R的生态系统鼓励用户分享和贡献代码，通过编写自定义函数，可以扩展R的功能，满足特定的分析需求。因此，无论是初学者还是高级统计学家，R都是一个理想的工具。 在学习R语言的过程中，推荐的教材和参考文献包括《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》、《R语言与Bioconductor生物信息学应用》以及《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》。这些书籍涵盖了R语言的基础知识、统计方法以及生物信息学等领域的应用。 考核方式通常包括考勤、平时作业和期末上机考试，鼓励学生通过实践操作来掌握R语言和统计分析技能。通过学习R语言，不仅可以提高数据分析能力，还能为后续的统计建模和复杂的数据探索打下坚实的基础。