HTK与Sinsy：歌声合成系统Docker与手动搭建教程详解

本资源是一份关于使用隐马尔可夫链(HMM)构建歌声合成系统的教程，主要针对HTK (Hidden Markov Toolkit)进行教学。教程分为两个主要部分：一种是通过Dockerfile自动构建方法，另一种是手动搭建。 **Dockerfile自动构建** 这个部分介绍了如何利用Docker技术来简化系统搭建过程。首先，Dockerfile基于Ubuntu基础镜像，并执行一系列命令以安装必要的开发工具、编译器和相关依赖，如`ibx11-dev:i386`、`git`、`cmake`等。然后，它将特定目录（如`hts_engine_API`、`SPTK`和`HTS-demo_NIT-SONG070-F001`）添加到Docker镜像中，并在相应目录下进行配置和编译，确保HTK引擎、SPTK和HTS_for_HTK的正确安装。 **手动构建** 对于手动搭建，教程特别关注音源训练方法，包括环境配置。首先，用户需要确保运行的是Debian或Ubuntu x86_64系统，因为教程推荐的步骤适用于这些Linux发行版。具体步骤包括下载训练包（提供链接），解压并安装HTK、HTS API、SPTK以及HTS_for_HTK。接着，用户需要按照指定顺序进行安装，包括执行`sudo apt-get install`命令来安装所需的软件包。 关键点包括： 1. **音源训练**：这是歌声合成的基础，涉及环境设置和工具链的安装，以准备训练个人的音源库。 2. **歌曲合成**：在Docker容器中，可能遇到中文乱码问题，需要解决文本对齐问题，例如使用乐谱和wav之间的对齐工具。 3. **系统配置**：无论是自动还是手动，都需要对Debian/Ubuntu系统进行适当配置，包括安装必要的库和工具。 4. **工具选择**：提到的对齐工具包括praat，这是一种广泛用于语音和音频分析的软件，以及其他的转化工具。 **安装教程与资源链接** 教程还提供了一个HMM-based singing voice synthesis（基于HMM的歌唱声音合成）的上下文相关标签格式示例，同时给出了歌声合成的地址，指向一个在线课程平台，供学习者进一步参考。 这份教程详细指导了如何利用HTK搭建歌声合成系统，无论是通过便捷的Docker方式还是传统手动安装流程，都涵盖了从环境准备到具体实施的各个环节，旨在帮助读者掌握这一高级技能。