大数据技术：Pig、MapReduce与分布式数据库解析

本文档主要介绍了大数据技术的相关基础知识和概念，包括判断题和单选题的形式。首先，我们来看一下部分题目解析： 1. Pig是基于Hadoop的大规模数据分析平台，提供了一种简单易用的编程接口处理并行计算，答案A是正确的，Pig确实支持复杂数据处理。 2. 对于MapReduce程序，虽然通常分为Map和Reduce两个阶段，但并非所有程序都必须严格遵循这种结构，可能存在更灵活的实现方式，因此答案B是错误的。 3. 分布式数据库定义正确：物理上分散但逻辑上统一，强调了其独立性和一体性，以及随着数据量增长的性能扩展性，答案A是正确的。 4. 简单随机抽样理论中，所有个体被抽中的概率应该相等，题干中提到概率可能有差异，因此答案B是错误的。 5. 信息生命周期管理虽然与数据生命周期管理有关，但不是由英国企业最早提出的，这个说法不准确，答案B是错误的。 接下来是单选题： 6. YARN的HTTP端口默认是8088，对应选项D。 7. HBase的Master（主服务器）主要职责是表和Region的管理工作，选项C最符合。 8. 支撑大数据业务的基础涉及多个方面，但根据题意，最核心的是数据应用，因为应用驱动数据的需求和价值，答案B是正确的。 9. Heartbeat间隔（心跳间隔）的默认值没有在提供的选项中给出，需要具体查阅相关资料。 10. Hadoop API确实不是专为HDFS设计的，它也适用于其他文件系统，选项A错误。 11. 数据仓库的主要目的是为了支持决策支持和商业智能，通过存储和分析历史数据，为企业提供决策依据，选项没有明确给出，但可以推测为"支持决策分析"或"提供数据支持企业运营"。 本文档围绕大数据技术的核心概念、Hadoop生态系统（如YARN和HBase）、数据管理、Hadoop API以及数据仓库的功能进行了概述和测试。通过学习这些知识点，读者可以了解大数据处理的基本原理和技术细节。