Python实现Excel数据操作：读写详解

在Python中，Excel文件的处理是一项常见的数据操作任务，特别是对于数据分析和报告生成。本文主要介绍了如何在Python中进行Excel表的读取与写入操作，涉及到两个关键部分：数据的写入和数据的读取。 **一、写入Excel表** 1. **安装库**: 首先，为了实现Excel文件的读写功能，你需要安装两个Python库：`xlwt`用于创建和写入Excel文件（适用于较旧版本的Excel，如`.xls`），`openpyxl`或`pandas`（适用于较新版本的Excel，如`.xlsx`）。这里我们选择`xlwt`，通过命令`pip install xlwt`进行安装。 2. **创建工作簿**: 使用`xlwt.Workbook()`创建一个新的Excel工作簿对象，例如`wa`。 3. **添加工作表**: `wa.add_sheet('class')`用于添加一个新的工作表，这里命名为'class'。然后可以使用`write()`方法将数据写入到指定的位置，如`(行号, 列号, '内容')`，例如写入姓名、班级、学号和性别的信息。 4. **循环写入**: 当数据量较大时，可以使用循环来逐条写入，如定义一个列表`raw`存储数据，然后遍历列表，用`for`循环配合`f.write()`方法写入。 **二、读取Excel表** 1. **安装库**: 对于读取Excel文件，同样需要安装相应的库，这里我们使用`xlrd`，通过`pip install xlrd==1.2.0`安装。 2. **读取基本信息**: 使用`xlrd.open_workbook()`打开Excel文件，然后调用`book.nsheets`获取工作簿中的表单数量，`book.sheet_names()`获取所有表单的名称。 3. **获取表单对象**: 使用索引或名称来获取特定的表单对象。例如，`book.sheet_by_index(0)`获取第一个表单，`book.sheet_by_name('2018')`获取名为'2018'的表单，或者`book.sheets()`获取所有表单对象的列表。 4. **获取表单属性**: 一旦获取到表单对象，可以通过一系列属性获取其信息，如`sheet.name`获取表单名，`sheet.number`获取表单索引，`sheet.nrows`获取行数，`sheet.ncols`获取列数。 5. **读取单元格**: 使用`sheet.cell(row, col)`方法获取指定行和列的单元格值。例如，`sheet.cell(0, 0).value`获取第一行第一列的单元格内容。 总结来说，Python通过`xlwt`和`xlrd`库提供了对Excel文件的强大支持。无论是数据输入还是数据提取，都有明确的API和步骤。掌握这些基础操作后，你可以根据实际需求进行更复杂的Excel数据处理，比如数据清洗、数据分析和报表生成等。