深圳大学于仕琪的opencv入门教程详解

资源摘要信息:"opencv入门教程.7z" 知识点: 1. Opencv概述:OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它具有丰富的计算机视觉功能，可以解决各种图像处理和模式识别问题。OpenCV使用C++编写，但是它支持多种编程语言，包括Python、Java、MATLAB等。 2. Opencv在图像处理中的应用:Opencv在图像处理中有着广泛的应用，包括图像的读取、显示、保存、颜色空间转换、图像滤波、边缘检测、角点检测、图像分割等。 3. Opencv在特征提取中的应用:Opencv提供了多种特征提取方法，包括SIFT、SURF、ORB、BRISK等，可以用于提取图像中的特征点。 4. Opencv在物体识别中的应用:Opencv提供了丰富的物体识别算法，包括Haar级联分类器、霍夫变换、模板匹配等。 5. Opencv在三维重建中的应用:Opencv提供了用于三维重建的函数，如立体视觉、光流法、运动估计等。 6. Opencv在机器学习中的应用:Opencv也支持一些基本的机器学习算法，如k近邻、决策树、支持向量机等。 7. Opencv的使用环境:Opencv可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac等。同时，Opencv也支持多种编程语言，这使得Opencv可以广泛应用于各种开发环境。 8. Opencv的学习资源:深圳大学的于仕琪老师，提供了丰富的Opencv入门教程，可以帮助初学者快速入门Opencv。 以上就是从文件标题、描述和压缩包中的文件名称所获得的关于OpenCV的知识点，希望对你的学习有所帮助。