二叉树遍历与链式存储详解
本资源是一份关于数据结构的详细笔记,主要聚焦在树算法部分。首先,它讨论了二叉树的链式存储结构,使用`typedef`定义了一个名为`BiTNode`的结构体,其中包含一个元素数据`data`,以及两个指向左右孩子的指针`lchild`和`rchild`,这构成了二叉树的基本节点表示形式。这种链式存储方式方便了二叉树的动态创建和操作。 接下来,笔记详细介绍了二叉树的几种遍历方法,这些都是理解树数据结构核心概念的关键。1. 递归先序遍历 是一种常用的遍历方式,函数`PreOrder`采用递归的方式访问根节点,然后递归地遍历左子树和右子树。2. 非递归先序遍历 则通过使用栈来保存遍历路径,依次出栈并访问节点,确保先访问根节点后处理子节点,避免了递归带来的栈空间开销。 非递归中序遍历 利用栈实现,首先将根节点入栈,然后进入一个循环,当遍历指针`p`不为空或栈不空时,根据情况决定出栈访问根节点或者将当前节点的左子树压入栈,直到遍历完整个左子树再访问右子树。这种遍历顺序保证了按照升序输出节点。 最后,非递归后续遍历(也称为后序遍历)是极其重要的,因为它在许多应用场景中都很实用,比如计算表达式的值、释放内存等。这个过程同样利用栈,首先将根节点入栈,然后不断转向最左侧未访问的节点,直到找到右子树且未访问,访问当前节点,并标记最近访问过的节点以便于后续处理。当遍历完所有左子树后,回溯栈,访问每个节点,确保在访问完所有子节点后再访问根节点。 总结来说,这份笔记提供了二叉树基础结构以及遍历算法的深入理解,对学习和掌握数据结构中的树数据结构概念非常有帮助,无论是理论理解还是实际编程都具有很高的参考价值。理解这些算法有助于解决诸如查找、排序、插入和删除等操作的问题,并能在许多实际问题中找到其应用场景。
剩余14页未读,继续阅读
- 粉丝: 50
- 资源: 6
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储