现代数字信号处理：离散傅立叶级数与方波序列解析

现代数字信号处理是一门研究生课程，由范俊波老师主讲，其核心内容涉及计算离散傅立叶级数(DFS)，将信号表示为多个复指数信号的和。该课程旨在为学生提供坚实的理论基础，包括工程数学、信号与系统以及本科阶段的数字信号处理基础知识。教材方面，推荐使用Roberto Cristi的《现代数字信号处理》英文原著，由徐盛等人翻译，机械工业出版社出版，同时也建议参考Joyce VandeVegte的《数字信号处理基础》、丁玉美和高西全编著的教材以及MATLAB编程在数字信号处理中的应用。 MATLAB作为一种重要的工具，其在DSP运算和算法描述中的作用不容忽视，它可以实现高效、可视化的工作，并且易于学习。课程强调理论与实践的结合，鼓励学生广泛阅读相关文献，培养自主学习能力，为后续深入研究奠定基础。考试形式为期末半开卷考试，考察学生的理解和应用能力。 现代数字信号处理的主要特点包括： 1. 高精度：数字系统通过字长精确控制精度，可达六十四位以上，远超模拟系统的元件精度。 2. 强大的灵活性：性能主要由运算程序和系数决定，只需修改这些就能调整系统性能，而模拟系统受硬件结构限制更为明显。 3. 高可靠性：采用二进制逻辑，易于检测和纠正错误，DSP芯片设备使得系统更加稳定。 此外，课程内容涵盖多路复用技术，能进行高性能频谱分析，支持二维和多维处理，利用数字存储器提高数据处理效率。然而，处理速度和信号频率受到抽样定理的限制，对于时变信号，课程会涉及时频分析这一重要领域。 现代数字信号处理是一门结合理论与实践，侧重于精确度、灵活性和可靠性的学科，对信号的处理能力要求高，旨在培养能在数字信号处理领域进行深入研究和实际应用的高级人才。