MacOSX音频编程:巴特沃斯带通滤波器DSP工具

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资源摘要信息:"巴特沃斯带通滤波器matlab代码-DSPTools:音频DSP工具,用于在MacOSX上进行音频编程" 知识点详细说明: 1. 巴特沃斯带通滤波器 (Butterworth Bandpass Filter): - 巴特沃斯滤波器是一种平滑无纹波的滤波器,其特点是最大平坦性,即在通带内具有最大平坦的幅度响应,没有纹波。 - 带通滤波器允许特定频率范围的信号通过,同时阻止其他频率的信号,这在音频处理、信号处理等领域非常常见。 - 在本资源中,巴特沃斯带通滤波器通过matlab代码实现,matlab是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言,非常适合用于工程计算和算法开发。 2. MATLAB代码实现: - MATLAB提供了一套丰富的工具箱,可以用来设计和分析滤波器,包括巴特沃斯滤波器。 - 在本资源中,提供了专门用于音频处理的DSP工具,使用MATLAB代码编写,旨在简化在MacOSX系统上进行音频编程的任务。 - 代码中可能包含滤波器设计函数、频率响应分析以及实时音频处理的例程。 3. Mac OS X平台支持: - MacOSX是苹果公司开发的操作系统,以其稳定性和安全性而闻名。 - 在资源中,音频DSP工具专门针对MacOSX平台,需要操作系统版本为10.7或更高。 - 为了在MacOSX上运行,工具依赖于Apple的Accelerate Framework,这是一个底层库,提供了数学计算和多媒体处理的支持。 4. 代码迁移与优化: - 代码之前是32位的,但是为了更好的性能和未来兼容性,正在逐步迁移为64位。 - 迁移到64位的同时,相关代码类将被记录下来。 - 64位代码拥有更大的内存寻址空间和处理能力,这在处理复杂的音频数据时尤为重要。 5. 编译环境建议: - 建议使用LLVM编译器来编译代码,LLVM是一个现代的编译器基础设施,提供了一个广泛的优化框架和前端工具集。 - 代码中使用了LLVM预处理程序指令,如属性指令((未使用)),属性指令((cleanup()))和属性指令((overloadable)),这些都是为了提高代码质量和简化C语言编程。 6. 代码组织与测试: - 资源中包含了多个测试文件,这些文件能够展示如何使用各种类,有助于开发者理解工具的使用方法。 - 测试文件是学习和验证代码功能的重要部分,它们提供了一个具体例子来展示类如何被实例化和使用。 - 资源还提到了一个名为Xc的元素,但没有给出具体的描述,可能是代码库中的一部分或者是一个待补充的部分。 7. 标签系统开源 (System Open Source): - "系统开源"标签表明这个资源是开放源代码的,意味着可以免费获取、修改和分发。 - 开源软件为开发者社区提供了学习、协作和创新的机会,因为它允许用户查看源代码,从而更好地理解和改进程序。 8. 压缩包子文件 (Compressed Package File): - 文件名称列表中的"DSPTools-master"暗示这是一个包含DSP工具的压缩包文件,"master"通常意味着这是主分支的代码。 - 压缩包可能包含了源代码、文档、示例脚本等资源,方便用户下载、安装和使用。 总结来说,该资源是一个面向MacOSX操作系统的音频DSP工具集,包含用MATLAB编写的巴特沃斯带通滤波器代码,利用Apple Accelerate Framework进行音频编程,并且逐步迁移到64位架构。代码优化使用了LLVM预处理程序指令,包含测试文件以辅助开发者的使用和理解,且作为开源项目提供给整个开发者社区。
2019-04-16 上传
float DigFil(invar, setic) float invar; int setic; /******************************************************************************/ /* Filter Solutions Version 2009 Nuhertz Technologies, L.L.C. */ /* www.nuhertz.com */ /* +1 602-279-2448 */ /* 3rd Order Band Pass Butterworth */ /* Bilinear Transformation with Prewarping */ /* Sample Frequency = 5.000 KHz */ /* Standard Form */ /* Arithmetic Precision = 4 Digits */ /* */ /* Center Frequency = 300.0 Rad/Sec */ /* Pass Band Width = 20.00 Rad/Sec */ /* */ /******************************************************************************/ /* */ /* Input Variable Definitions: */ /* Inputs: */ /* invar float The input to the filter */ /* setic int 1 to initialize the filter to zero */ /* */ /* Option Selections: */ /* Standard C; Initializable; Internal States; Not Optimized; */ /* */ /* There is no requirement to ever initialize the filter. */ /* The default initialization is zero when the filter is first called */ /* */ /******************************************************************************/ /* */ /* This software is automatically generated by Filter Solutions */ /* no restrictions from Nuhertz Technologies, L.L.C. regarding the use and */ /* distributions of this software. */ /* */ /******************************************************************************/ { float sumnum=0.0, sumden=0.0; int i=0; static float states[6] = {0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0}; static float znum[7] = { -7.968e-09, 0.0, 2.39e-08, 0.0, -2.39e-08, 0.0, 7.968e-09 }; static float zden[6] = { .992, -5.949, 14.88, -19.86, 14.92, -5.981 }; if (setic==1){ for (i=0;i<6;i++) states[i] = [i] = [i]*invar; return 0.0; } else{ sumnum = sumden = 0.0; for (i=0;i<6;i++){ sumden += states[i]*zden[i]; sumnum += states[i]*znum[i]; if (i<5) states[i] = states[i+1]; } states[5] = invar-sumden; sumnum += states[5]*znum[6]; return sumnum; } }