数据库教程:数据查询与更改功能详解

需积分: 4 0 下载量 68 浏览量 更新于2024-07-13 收藏 1.84MB PPT 举报
本章节主要探讨了数据操作语句在数据库原理与应用中的关键概念,以国家“十一五”规划教材《数据库原理与应用教程》第4章为例,重点聚焦于数据查询功能。这部分内容分为四个部分: 1. **查询语句的基本结构**: - SELECT语句用于指定需要查询的列,如`SELECT Sname FROM Student`。 - FROM子句指明数据来源,如查询学生表(`Student`)的记录。 - WHERE子句用于设置筛选条件,如`WHERE Sage < 20`表示查询年龄小于20岁的学生。 - GROUP BY用于分组数据,HAVING则在分组后筛选。 - ORDER BY用于对查询结果进行排序。 2. **简单查询**: - 包括选择特定列(如查询学号和姓名)、查询所有列(通过`SELECT *`)以及计算列(如计算出生年份差)。 - 使用常量列和改变列标题的方法也在此处介绍,如`SELECT Sname, '出生年份:', 2010-Sage`。 - 提供了消除重复行的DISTINCT关键字,如`SELECT DISTINCT Sno FROM SC`。 3. **比较大小与条件筛选**: - 使用比较运算符(=, >, >=, <, <=, <> 或 !=)进行精确匹配,结合NOT运算符进行否定判断。 - 确定范围使用BETWEEN和NOT BETWEEN,以及IN和NOT IN来检查是否属于特定集合。 - 字符匹配操作,如LIKE和NOT LIKE,用于模糊查询字符串字段。 - 处理空值问题,使用IS NULL和IS NOT NULL来区分数据是否存在。 4. **消除重复元组和选择满足条件的元组**: - 查询时可能遇到重复的行,使用DISTINCT关键字去除重复项。 - 谓词(predicate)是构成查询条件的基础,通过结合比较运算符筛选出满足特定条件的记录。 这些知识点在实际数据库操作中至关重要,可以帮助用户有效地从大量数据中获取所需信息,进行数据清洗和分析,是数据管理的基础技能。理解并熟练运用这些语句和概念,对于进行数据查询和数据分析工作具有重要意义。