RFID防碰撞算法研究与改进策略

"这篇硕士学位论文主要探讨了RFID（无线频率识别）标签的防碰撞算法，作者蔡斌在计算机科学与技术专业指导下，对这一关键技术进行了深入研究。论文指出，RFID系统在读取标签时，由于多个标签可能同时响应，导致数据碰撞，因此需要设计有效的防碰撞算法。" 在RFID技术中，防碰撞算法是核心组成部分，它确保阅读器能够高效准确地识别出每一个标签。论文提到了两种传统防碰撞算法：ALOHA算法和时隙ALOHA算法。ALOHA算法基于随机延迟策略，但信道利用率相对较低，只有18.4%，而时隙ALOHA则将时间划分为时隙，标签在随机时隙发送信息，信道利用率提高到36.8%。然而，这两种算法在标签数量增加时，性能都会显著下降。 另一种被提及的是动态二进制搜索算法，由徐丽香和蓝运维提出。该算法通过逐步缩小搜索范围来处理碰撞，平均搜索次数为log2N+1，总体搜索次数为N*(log2N+1)，性能上优于ALOHA算法，但同样存在缺陷。在读取一个标签后，阅读器需重发全'1'的查询码，导致信息未充分利用，增加了时间和数据冗余。 论文对这些算法进行了详尽的分析，并针对动态二进制搜索算法的不足提出了改进策略。改进后的算法在碰撞发生后，根据碰撞位置修改查询码，形成两个新的序列码，并利用栈来存储和管理这些序列码。这种方法可以有效利用之前的查询结果，提高搜索效率。通过MATLAB软件进行的仿真验证了改进算法在识别N个标签时的优越性能。 RFID标签的防碰撞算法是物联网中RFID系统的关键技术，而改进的动态二进制搜索算法为解决碰撞问题提供了更优的解决方案，提高了系统的效率和实用性。这篇论文对于理解RFID防碰撞机制及其优化具有重要的参考价值。